جزوه سیستم خبره کمال میرزایی همراه با پاسخ تمرینات

جزوه سیستم خبره کمال میرزایی همراه با پاسخ تمرینات

معرفی جزوه و ویژگی‌های آن

جزوه سیستم خبره کمال میرزایی، یکی از بهترین منابع موجود در این درس است. کامل بودن، از نکات مثبت آن محسوب می‌شود. اما از معایب آن، کاملاً تئوری بودن و عدم آموزش زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پرولوگ و کلیپس است. این جزوه ۱۵ فصل دارد و تعداد صفحات آن زیاد است. در انتهای هر فصل، تمریناتی برای دانشجویان در نظر گرفته شده است.

سرفصل‌های جزوه سیستم خبره کمال میرزایی

• فصل اول : تعریف سیستم خبره، کاربردها و اصطلاحات پایه
• فصل دوم : پیاده‌سازی سیستم‌های خبره و الگوهای برنامه‌نویسی
• فصل سوم : ساختار سیستم‌های خبره، مولفه‌های انسان خبره و مشخصه‌های سیستم خبره
• فصل چهارم : مهندسی دانش و فازهای آن
• فصل پنجم : روش‌های بازنمایی دانش، دلایل نمایش دانش، هرم سلسله‌مراتبی دانش و روش OVA
• فصل ششم : تکنیک‌های استنتاج، استدلال‌های مختلف، معایب و مزایای آنها
• فصل هفتم : سیستم‌های خبره قانون‌پایه، معماری، مزایا و معایب
• فصل هشتم : سیستم‌های تولید، تاریخچه و الگوریتم‌های مارکوف و رته
• فصل نهم : استخراج دانش (داده‌کاوی)، انگیزه‌ها، دلایل ظهور و روش‌های اکتشاف دانش
• فصل دهم : تصمیم‌گیری در سیستم‌های خبره، فازهای تصمیم‌گیری، درخت تصمیم‌گیری و استقرا
• فصل یازدهم : استدلال فازی (یکی از مباحث مهم سیستم‌های خبره)
• فصل دوازدهم : استدلال احتمالی، تئوری احتمالات کلاسیک (شرطی، ثانویه/پسین) و تئوری بیز
• فصل سیزدهم : تکنیک‌های اکتساب دانش و ویژگی‌های دانش
• فصل چهاردهم : مدیریت دانش، سلسله‌مراتب دانش، یادگیری و مدل‌های مدیریت دانش
• فصل پانزدهم : مباحث پیشرفته (انواع دانش، استنتاج، آنتولوژی، وب معنایی و …)

برخی از تمرینات مهم جزوه سیستم خبره کمال میرزایی

مفهومی و بنیادی

• دو مؤلفهٔ اصلی سیستم خبره (پایگاه دانش و موتور استنتاج) را با مثال برای افراد خبره (پزشکان، مهندسان، تعمیرکاران) توضیح دهید و چگونگی حل مسئله توسط آنها را بر اساس این دو مؤلفه شرح دهید.
• رویکرد دارکین برای توسعهٔ نرم‌افزارهای سیستم خبره از مدل مفهومی (شکل ۱-۳) استفاده می‌کند. چگونگی توسعهٔ یک سیستم خبره را بر پایهٔ این شکل توضیح دهید.
• تفاوت مهم نرم‌افزارهای سیستم خبره با نرم‌افزارهای متداول در اتوماسیون اداری چیست؟ با مثال توضیح دهید.
• زبان پرولوگ چگونه در توسعهٔ سیستم‌های خبره استفاده می‌شود؟ آیا این زبان قابلیت استفاده در وب معنایی را دارد؟ اگر پاسخ مثبت است، چگونه این قابلیت فراهم می‌شود؟
• یکی از روش‌های توسعهٔ سیستم‌های خبره، اضافه کردن مولفهٔ یادگیری (مانند شبکه‌های عصبی) است. شبکه‌های عصبی در چه کاربردهایی از سیستم‌های خبره استفاده شده‌اند؟ چند مثال کاربردی بیاورید.
• در حوزهٔ توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های خبره، چه زبان‌ها و ابزارهایی متداول هستند و چرا؟
• مفهوم پوسته (Shell) را با توجه به شکل ۲-۲ توضیح دهید و رابطهٔ آن با پایگاه دانش را بیان کنید. پوسته شامل چه مؤلفه‌هایی است؟
• تفاوت داده (Data) و دانش (Knowledge) چیست؟ شکل ۳-۲ را با توجه به مفهوم داده، اطلاعات و دانش تشریح کنید.

تخصصی مهندسی دانش و متدولوژی

• ابزارهای کیس (Case Tools) برای مهندسی دانش چه هستند و در کدام فازهای مهندسی دانش تأثیر بیشتری دارند؟
• روند تکامل و نسل‌های مختلف سیستم‌های دانشی را در گذر زمان نشان دهید و نکات مهم آن را توضیح دهید.
• مفهوم مهندسی دانش را با مهندسی نرم‌افزار مقایسه کنید. شباهت‌ها و تفاوت‌های آنها چیست؟
• متدولوژی‌های پیشنهادی برای مهندسی دانش را بررسی کنید. این متدولوژی‌ها بیشتر به چه جنبه‌هایی توجه دارند؟
• متدولوژی کامن کدس (Common KADS) چه ویژگی‌های بارزی دارد؟ چرا مانند RUP در مهندسی نرم‌افزار فراگیر نشده است؟
• هرم متدولوژیکی شکل ۴-۳ را همراه با مثال توضیح دهید.
• فرهنگ دانش (Knowledge Dictionary) در مهندسی دانش چیست و چه کاربردی دارد؟ با مثال توضیح دهید.
• تفاوت دو واژهٔ محصول (Product) و فرآورده (Artifact) را در ادبیات مهندسی دانش با مثال توضیح دهید.

منطق، بازنمایی دانش و استنتاج

• چگونه می‌توان از منطق و زبان‌های مبتنی بر آن در برنامه‌ریزی روبات‌ها (تئوری و عملی) استفاده کرد؟
• تفاوت و شباهت روش منطق و روش قانون در بازنمایی دانش را با مثال توضیح دهید.
• با استفاده از روش رزولیشن و با توجه به مجموعه قوانین موجود در پایگاه دانش، آیا می‌توان درستی E_۳ را اثبات کرد؟
• روش SLD-Resolution در منطق چیست و چه تفاوتی با Resolution معمولی دارد؟
• علاوه بر روش‌های معرفی‌شده، چه روش‌های دیگری برای بازنمایی دانش وجود دارد؟
• مسئلهٔ قاب (Frame Problem) در برنامه‌ریزی چیست و چه راهکارهایی برای حل آن پیشنهاد شده است؟