دانلود جزوه هوش تجاری

در این درس، دانشجویان با اصول و مفاهیم هوش تجاری و سازمان‌های هوشمند آشنا می‌شوند. آنها می‌آموزند که چگونه با به‌کارگیری تکنیک‌های تحلیلی، داده‌کاوی و انبار داده‌ها، توانایی پاسخگویی سازمان‌ها را افزایش دهند. این مهارت‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کند تا در بازار فشرده‌ی رقابتی به پرسش‌های مهم پاسخ دهند. همچنین دانشجویان می‌آموزند که هوشمندی سازمان را ارتقا بخشند و باعث بقای سازمان در فضای رقابتی شوند.

سرفصل درس هوش تجاری

• تعریف هوش تجاری (Business Intelligence)
• معرفی سازمان‌های هوشمند
• معماری‌های هوش تجاری
• برنامه‌ریزی برای دستیابی به هوش تجاری در سازمان‌ها
• سنجش تجاری (تحلیل تصمیم، سناریوها، شاخص‌های کلیدی عملکرد)
• ابزارهای پیاده‌سازی هوش تجاری
• هوش تجاری و انبار داده‌ها
• مفاهیم و اصول اولیه انبار داده‌ها
• معماری انبارداده‌ها، مدل‌های انبارداده‌ها و طراحی انبار داده‌ها
• فرآیند ساخت انبارداده‌ها
• پردازش تحلیلی بر خط (Online Analytical Processing)
• کاربردهای انبار داده‌ها در تجارت الکترونیکی – بررسی چند مطالعهٔ موردی
• هوش تجاری و داده‌کاوی
• مفاهیم و اصول داده‌کاوی
• کارکردهای داده‌کاوی
• تکنیک‌ها و روش‌های داده‌کاوی
• فرآیند توسعهٔ سیستم‌های داده‌کاوی
• معماری سیستم‌های داده‌کاوی
• کاربردهای داده‌کاوی در تجارت الکترونیکی – بررسی چند مطالعهٔ موردی

توجه : سرفصل درسی به تأیید وزارت تحقیقات علوم و فناوری و شورای گسترش و برنامه‌ریزی آموزش عالی رسیده است.

وظایف و تکالیف دانشجویان درس هوش تجاری

هر دانشجو باید ۲ مقاله از مجلات معتبر انتخاب کند. سال چاپ مقالات نباید قبل از ۲۰۱۴ باشد. مقالات نباید کنفرانسی باشند و حداقل تعداد صفحات آنها بدون مراجع، ۱۵ صفحه باشد. همچنین مقالات باید در یکی از مجلات Elsevier، Springer، IEEE یا IET چاپ شده باشند.

موضوعات قابل انتخاب برای مقالات

مقالات انتخابی باید دربارهٔ یکی از موضوعات زیر باشند:

• موضوع شماره ۰۱ : Big data + traffic
• موضوع شماره ۰۲ : Big data + energy management
• موضوع شماره ۰۳ : Big data + smart health
• موضوع شماره ۰۴ : Big data + IoT for smart healthcare
• موضوع شماره ۰۵ : Big data + social media + deep learning
• موضوع شماره ۰۶ : Big data + graph database
• موضوع شماره ۰۷ : Big data + rumor spreading
• موضوع شماره ۰۸ : Big data + visualization