دانلود پروژه سیستم خبره شناسایی احساس از روی تصویر

پروژه سیستم خبره شناسايي احساس از روي تصوير یکی از بهترین و کامل‌ترین پروژه‌های سیستم خبره است. جذابیت زیادی برای ارائه دارد. در ادامه، قسمت‌هایی از آن را برای آشنایی بیشتر شما قرار داده‌ایم. پروژه سیستم خبره شناسایی احساس از روی تصویر شامل قسمت‌های زیر است:

• چکیده
• مقدمه
• بررسی پیشینه
• سیستم پانتیکت
• سیستم بلک و یاکوب
• استخراج تغییرات صورت
• مدل‌هایی برای اعضای چهره
• شناسایی واحدهای حرکت
• شناسایی احساس
• نتایج آزمایش
• نتیجه‌گیری
• منابع و رفرنس‌ها

چکیده

در این پروژه، سیستم خبره‌ای برای شناسایی احساس از روی تصویر ویدیویی حالات چهره ارائه می‌دهیم. ورودی این سیستم، فریم‌های متوالی نمای تمام‌رخ چهره است. فرض می‌کنیم که سر حرکت محسوسی ندارد و روشنایی فریم‌ها یکنواخت است.

سیستم، اعضای صورت را در فریم‌های متوالی دنبال می‌کند و تغییرات آنها را در قالب واحدهای حرکت چهره شناسایی می‌کند. سپس این تغییرات را به صورت مجموعه‌ای از احساس‌های اولیه تفسیر می‌نماید. برای هر واحد حرکت و احساس، شدت ظهور تعریف می‌کنیم. این شدت برای تمیز حرکات، حذف حرکات ضعیف و ادغام حرکات مشابه کاربرد دارد.

سیستم ممکن است بیش از یک احساس را نتیجه بگیرد. بنابراین، تمهیداتی برای درجه‌بندی شدت ظهور و رفع تناقضات اندیشیده‌ایم. سیستم خبره به فرایند ادراک انسان نزدیک است و استفاده از آن انعطاف زیادی به مدیریت دانش داده است. نتایج شناسایی روی ۱۰۵ رشته تصویر ویدیویی، ۸۰ درصد شناسایی درست احساس را نشان داده است.

مقدمه

چهره، مهم‌ترین ابزار ارتباط غیرکلامی است. متخصصان کامپیوتر همواره سعی کرده‌اند از این طریق نیز ارتباط انسان و ماشین را برقرار کنند. این کار، ضمن تسهیل ارتباط انسان و ماشین (به ویژه برای افراد ناتوان جسمی)، افق‌های جدیدی برای کاربرد کامپیوتر می‌گشاید. برای مثال، اتوماسیون فرایند آموزش، گرافیک کامپیوتری، بینایی روبات‌ها و تشخیص و معالجهٔ بیماری‌های روانی. یکی از اصول اولیهٔ ماشینی‌کردن یک فرایند، بیان کمی نحوهٔ انجام آن است. روانشناسان مطالعات زیادی روی نحوهٔ ادراک انسان انجام داده‌اند.

نتیجه‌گیری

در این مقاله، سیستمی برای شناسایی احساس از روی تصاویر ویدیویی چهره با استفاده از سیستم‌های خبره ارائه کرده‌ایم. به‌کارگیری سیستم خبره برای این منظور، در نوع خود جدید است. همچنین ارائهٔ مکانیسمی واحد برای محاسبهٔ شدت ظهور واحدهای حرکت، تقویت نتایج منابع مختلف و رفع خودکار تناقض در شناسایی احساس، از نقاط قوت سیستم محسوب می‌شوند.