پروژه سیستم خبره ، هوش مصنوعی کلیپس عیب یابی خودرو

پروژه سیستم خبره، هوش مصنوعی کلیپس عیب‌یابی خودرو، یکی از خوش‌ساخت‌ترین پروژه‌های سیستم خبره و هوش مصنوعی سایت تهران آی‌تی است. تیم ما این پروژه را در نرم‌افزار قدرتمند کلیپس پیاده‌سازی کرده است. این پروژه دارای درخت تصمیم‌گیری و درخت دانش می‌باشد.

یکی دیگر از مزیت‌های خوب این پروژه، داکیومنت مناسب آن است. این داکیومنت شامل مقدمه، دربارهٔ کلیپس، توضیحات سینتکس و سورس کد کلیپس می‌شود. همچنین فیلم آموزشی به زبان فارسی نیز برای این پروژه تهیه کرده‌ایم. این فیلم مراحل مختلف مانند نصب، نحوهٔ کار با پروژه، ورودی دادن و خروجی گرفتن را آموزش می‌دهد. پروژه دارای فایل PLC است که در نرم‌افزار کلیپس اجرا می‌شود. کاربران در صورت لزوم به راحتی می‌توانند آن را ویرایش کنند.

مقدمه پروژه سیستم خبره، هوش مصنوعی

دلیل نوشتن پروژه

همان طور که می‌دانید، CLIPS فقط برای پیاده‌سازی سیستم خبره طراحی شده است. شما سیستم خبره را ابتدا در ذهن یا روی کاغذ طراحی می‌کنید. این طراحی بر اساس تحقیق و پژوهش شما در یک حوزه و گفتگو با فرد خبره صورت می‌گیرد. بنابراین، برای پیاده‌سازی یک سیستم خبره، ابتدا باید با فرد خبره در آن حوزه گفتگو کنید و دانش لازم را کسب کنید. سپس سناریوی سیستم خود را بنویسید. این سناریو می‌تواند همان درخت تصمیم‌گیری باشد.

فرآیند کسب دانش و طراحی سناریو

طبق سناریوی از پیش‌تعیین‌شده، می‌توانید داده‌هایی را از کاربر بگیرید. بر اساس آن داده‌ها، سیستم خبرگی خود را نمایش می‌دهد. قوانین سیستم، این خبرگی را کنترل می‌کنند. به همین دلیل، با یکی از تعمیرکاران خوب امداد خودرو سایپا به گفتگو نشستیم. حاصل این گفتگوها، درخت دانش و درخت تصمیم‌گیری شد. شما می‌توانید این درخت را در ادامهٔ پروژه مشاهده کنید.

فیلم آموزشی پروژه

تیم مستر آی‌تی و تهران آی‌تی فیلم آموزشی این پروژه را به زبان فارسی تدوین کرده‌اند. هدف از این فیلم، آشنایی کاربران عزیز و دانشجویان با پروژه است. این فیلم نحوهٔ نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار کلیپس را آموزش می‌دهد. همچنین نحوهٔ لود کردن سورس پروژه و کار با آن را توضیح می‌دهد. کاربر پس از مشاهدهٔ فیلم، به راحتی می‌تواند با پروژه کار کند. لطفاً از فیلم آموزشی ما دیدن فرمایید.