پروژه سیستم خبره ، هوش مصنوعی با کلیپس سیستم ساده پزشکی

پروژه سیستم خبره، هوش مصنوعی با کلیپس سیستم ساده پزشکی، یکی از پروژه‌های جذاب و ساده است. این پروژه الگوریتمی بسیار ساده دارد. دانشجویان رشته‌های فناوری اطلاعات و نرم‌افزار به راحتی می‌توانند دستورات آن را متوجه شوند.

مزایای پروژه

از مزایای این پروژه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: دارا بودن درخت دانش و درخت تصمیم‌گیری. همچنین این پروژه دارای داکیومنت با فرمت ورد است که قابلیت ویرایش دارد. این داکیومنت از ۳ بخش اصلی تشکیل شده: مقدمه، توضیحات دربارهٔ سیستم ساده پزشکی و سورس کد برنامه.

از اتفاقات خوب این پروژه، آموزش کامل برنامه‌نویسی سیستم خبره و هوش مصنوعی در نرم‌افزار کلیپس است. این آموزش را در ۴ فصل در قالب داکیومنت تنظیم کرده‌ایم و به عنوان ضمیمهٔ پروژه ارائه می‌دهیم.

مقدمه پروژه سیستم خبره، هوش مصنوعی با کلیپس سیستم ساده پزشکی

در این پروژه، قصد داریم یک سیستم خبرهٔ ساده را با نرم‌افزار CLIPS پیاده‌سازی کنیم. قبل از آن، به یکسری اطلاعات نیاز داریم. این اطلاعات، چگونگی پیاده‌سازی سیستم را برای ما تشریح می‌کنند. ما این اطلاعات را از طریق تحقیق و پژوهش از فرد خبره در آن زمینه به دست می‌آوریم. این اطلاعات، قوانین سیستم را تشکیل می‌دهند.

پس از کسب اطلاعات، نیاز به دسته‌بندی و ایجاد یک درخت تصمیم داریم. این درخت می‌تواند همان سناریوی سیستم شما باشد. سناریو نحوهٔ کسب دانش و واکنش‌ها به دانش را مشخص می‌کند. برای این منظور، در این آموزش یک سیستم خبرهٔ ساده پزشکی را مطالعه کرده‌ایم.

سیستم ساده پزشکی

کسب دانش از پزشکان

فرض کنید با مطالعه و پژوهش دربارهٔ یک سیستم ساده پزشکی، به اطلاعات زیر دست یافته‌اید. همچنین می‌توانید با پزشکان (افراد خبره) مصاحبه کنید. پزشک برای تشخیص بیماری فرد مراجعه‌کننده، ابتدا چند سوال از او می‌پرسد. سپس با توجه به پاسخ‌های فرد بیمار (که همان حقایق هستند)، بیماری را تشخیص می‌دهد.

مراحل تشخیص در سیستم ساده پزشکی

• یکی از سوالات این است: «محل درد شما کجاست؟»
• فرد در جواب می‌تواند بگوید: «شکم»، «گلو»، «سینه» یا «سایر جاها». با توجه به جواب (حقیقت تولیدشده)، مرحلهٔ بعدی شروع می‌شود.
• برای هر جواب در این مرحله، مراحل بعدی متفاوت است. مثلاً اگر محل درد «شکم» باشد، سیستم تشخیص می‌دهد که فرد آپاندیس دارد.
• اگر محل درد «گلو» باشد، در مرحلهٔ بعدی از فرد می‌پرسد: «آیا تب دارید؟» اگر پاسخ «بله» باشد، تشخیص می‌دهد که فرد گلودرد باکتریایی دارد. اگر «خیر» باشد، تشخیص می‌دهد که فرد گلودرد ویروسی دارد.
• اگر محل درد «سینه» باشد، سیستم تشخیص می‌دهد که فرد سکته کرده است.
• اگر محل درد «سایر» باشد، در مرحلهٔ بعدی از فرد می‌پرسد: «آیا سرفه می‌کنید؟» اگر پاسخ «خیر» باشد، این سیستم نتوانسته بیماری را تشخیص دهد. اگر «بله» باشد، در مرحلهٔ بعدی می‌پرسد: «آیا تب دارید؟» اگر پاسخ «بله» باشد، تشخیص می‌دهد که فرد آنفولانزا دارد. اگر «خیر» باشد، تشخیص می‌دهد که فرد دچار سرماخوردگی شده است.

نکته : در هر مرحله، هر سوال را یک قانون در نظر بگیرید. این قوانین با توجه به حقایق به‌دست‌آمده در مرحلهٔ قبلی اجرا می‌شوند. شما می‌توانید از اطلاعاتی که در بخش قبلی به دست آورده‌اید، یک درخت تصمیم‌گیری ایجاد کنید. توجه کنید که این درخت سلسله‌مراتبی است و از ریشه به سمت برگ‌ها پیش می‌رود. بنابراین، در برخی سیستم‌ها، ترتیب مراحل در تصمیم‌گیری بسیار مهم است.

درخت تصمیم‌گیری

شما می‌توانید از اطلاعات بخش قبلی، یک درخت تصمیم‌گیری ایجاد کنید. این درخت سلسله‌مراتبی است و از ریشه به سمت برگ‌ها پیش می‌رود. بنابراین، در برخی سیستم‌ها، ترتیب مراحل در تصمیم‌گیری بسیار مهم است.

فیلم آموزش پروژه سیستم خبره، هوش مصنوعی سیستم ساده پزشکی

تیم تحقیق و توسعهٔ سایت تهران آی‌تی این فیلم را تدوین کرده است. در این فیلم، سعی کرده‌ایم دانشجو را با موارد زیر آشنا کنیم: نحوهٔ دانلود و نصب صحیح کلیپس، نحوهٔ لود کردن پروژه در کلیپس و نحوهٔ کار با پروژه (ورودی گرفتن، خروجی گرفتن، نمایش فکت‌ها و نمایش رول‌ها در نرم‌افزار کلیپس). لطفاً از این فیلم آموزشی دیدن فرمایید.