دانلود مقاله هوش تجاری در حوزه بیگ دیتا | تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

دانلود مقاله هوش تجاری در حوزه بیگ دیتا و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، یکی از موضوعات کلیدی در فناوری اطلاعات است. سایت مشهور الزویر (Elsevier) این مقاله را منتشر کرده است. مقالهٔ انگلیسی ۱۱ صفحه و ترجمهٔ فارسی آن ۲۷ صفحه دارد. دانشجویان رشتهٔ فناوری اطلاعات، ترجمه‌ای روان از آن ارائه داده‌اند.

این مقاله به چالش‌های مرتبط با فناوری اطلاعات (IT) می‌پردازد. برای مثال، ادغام نامناسب سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی و مدیریت ضعیف اطلاعات سلامت، موانعی جدی به شمار می‌روند. این موانع، تلاش برای تبدیل ارزش IT به ارزش کسب‌وکار در بخش بهداشت و درمان ایالات متحده را مختل می‌کنند. اطلاعات دیجیتالی با حجم و سرعت بسیار بالا در حوزهٔ مراقبت‌های بهداشتی تولید می‌شود. این موضوع، پیچیدگی را به معادله می‌افزاید. هزینه‌های غیرضروری پزشکی و اتلاف وقت، هم به بیمار و هم به ارائه‌دهندگان خدمات فشار وارد می‌کند. بنابراین، سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی به عملکردهای مؤثر IT نیاز دارند. این عملکردها به آنها کمک می‌کنند تا منابع سازمانی را مدیریت کنند و تجربه‌ای با کیفیت بالا برای بیماران فراهم آورند. همچنین عملکرد سازمانی را بهبود بخشند و مدل‌های کسب‌وکار جدید و مبتنی بر داده ایجاد نمایند.

توجه : این مقاله توسط دانشجویان رشته فناوری اطلاعات ترجمه شده و از کیفیت بالایی برخوردار است.

مشخصات مقاله هوش تجاری در حوزه بیگ دیتا (انگلیسی)

عنوان مقاله : Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations

تعداد صفحات مقاله : ۱۱ صفحه

مجله منتشرکننده مقاله : ELSEVIER

تارنمای ایندکس‌کننده : ساینس دایرکت

مشخصات مقاله هوش تجاری در حوزه بیگ دیتا (فارسی)

عنوان مقاله : تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ : درک قابلیت‌های آن و مزایای بالقوه برای سازمان‌های بهداشتی

تعداد صفحات مقاله : ۲۷ صفحه

فرمت مقاله : فایل‌های DOC و PDF که قابلیت ویرایش دارند.

توجه : این مقاله یکی از ۲۰ مقاله برتر هوش تجاری در حوزه بیگ دیتا در مجله الزویر میباشد.

چکیده مقاله هوش تجاری در حوزه بیگ دیتا

صنعت مراقبت‌های بهداشتی تا امروز نتوانسته است از مزایای بالقوهٔ تحلیل داده‌های بزرگ بهره‌مند شود. با وجود رشد چشمگیر تحقیقات علمی در این حوزه، همچنان درک مفاهیم راهبردی داده‌های بزرگ با چالش مواجه است. برای رفع این کمبود، این مطالعه به بررسی تاریخی، طراحی معماری و ویژگی‌های مؤلفه‌های تحلیل داده‌های بزرگ می‌پردازد.

توانایی‌های کلیدی تحلیل بیگ‌دیتا

در تحلیل محتوای ۲۶ پروندهٔ پیاده‌سازی داده‌های بزرگ در مراقبت‌های بهداشتی، ما پنج توانایی اصلی را شناسایی کرده‌ایم: توانایی تحلیل الگوهای مراقبت، قابلیت تحلیل داده‌های غیرساختاری، قابلیت پشتیبانی تصمیم، قابلیت پیش‌بینی و قابلیت ردیابی. همچنین مزایایی را که از طریق تحلیل داده‌های بزرگ در حوزهٔ فناوری اطلاعات (IT) حاصل می‌شود، ترسیم کرده‌ایم. این مزایا شامل زیرساخت‌ها، بخش‌های عملیاتی، سازمانی، مدیریتی و استراتژیک می‌شوند.

ما پنج استراتژی مؤثر برای سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی توصیه کرده‌ایم. این استراتژی‌ها از تکنولوژی‌های تحلیل داده‌های بزرگ بهره می‌برند. یافته‌های ما به سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کنند تا توانایی‌ها و مزایای بالقوهٔ تحلیل داده‌ها را بهتر درک کنند. آنها می‌توانند از این یافته‌ها برای ایجاد استراتژی‌های مؤثرتر تحلیل داده‌ها استفاده نمایند.