دانلود پروژه سیستم خبره پرولوگ تجویز دارو

دانلود پروژه سیستم خبره پرولوگ تجویز دارو

ما پروژه سیستم خبره پرولوگ تجویز دارو را در محیط نرم‌افزار Prolog پیاده‌سازی کرده‌ایم. این پروژه دارای اسلاید (پاورپوینت) با فرمت PDF و داکیومنت ۳۰ صفحه‌ای است. پیاده‌سازی در پرولوگ و داکیومنت کامل، از مزایای آن محسوب می‌شوند.

مباحث مطرح‌شده در داکیومنت

ما در داکیومنت پروژه، تمام فکت‌ها، حقایق، رول‌ها و قوانین را مشخص کرده‌ایم. مهم‌ترین مباحث عبارتند از: چکیده، مقدمه، موتور استنتاج، ارزیابی سیستم، نحوهٔ درمان پزشکی توسط پزشک، مشکلات تجویز دارو، اهداف پروژه، سیستم رایانه‌ای هوشمند تجویز درمان، سیستم بانک اطلاعاتی تجویز، نحوهٔ کار سیستم اطلاعات، فکت‌های مورد استفاده، قوانین استفاده‌شده، سورس کامل پروژه، قوانین منطقی تجویز دارو، نتیجه‌گیری و مراجع.

چکیده

مشکل اصلی در تجویز دارو

بیماری‌ها و داروها بسیار گسترده هستند. بیماران از نظر سن، وزن و سابقهٔ بیماری شرایط مختلفی دارند. یک پزشک تنها می‌تواند تعداد محدودی از حالت‌های مختلف نسخه را به خاطر بسپارد. برای موارد دیگر، باید از کتاب‌های مرجع استفاده کند. سپس محاسبات لازم را بر اساس شرایط موجود انجام دهد.

راه‌حل پیشنهادی

سیستم رایانه‌ای می‌تواند این محدودیت‌ها را کاهش دهد. این سیستم به پزشکان در درمان کمک می‌کند. برای این کار، باید قواعد و منطق تجویز درمان را شناسایی کنیم. در این مقاله، قوانین منطقی تجویز دارو را شناسایی و توضیح داده‌ایم. ما برای اولین بار در ایران، این قوانین را به صورت مجموعه‌ای دسته‌بندی‌شده از قواعد تالی-مقدم گزارش کرده‌ایم. این قواعد قابلیت تعبیه در سیستم خبره را دارند.

سیستم هوشمند تجویز

سپس اجزاء و نحوهٔ عملکرد یک نرم‌افزار نمونه را توضیح داده‌ایم. این نرم‌افزار بر اساس مجموعه قوانین ساخته شده است و می‌تواند پزشکان را هدایت کند. در این سیستم، تجویز درمان بر اساس قواعد علم پزشکی انجام می‌شود. تجربیات پزشک نیز در درجهٔ دوم اهمیت قرار دارد. پزشک می‌تواند سلیقهٔ خود را به سیستم وارد کند. همچنین می‌تواند رفتار سیستم را با تجربیات خود مطابقت دهد.

نتایج ارزیابی

نتایج ارزیابی سیستم نشان می‌دهند که در بیش از ۹۲٪ موارد تست، رفتار سیستم قابل قبول بوده است. این نتایج، اعتبار نسبی قواعد منطقی استخراج‌شده را تأیید می‌کنند.

اهداف پروژه

هدف اصلی ما، تولید قوانین منطقی و سیستم هوشمند تجویز درمان پزشکی است. این سیستم مشکلات تجویز دارو را برطرف می‌کند و درمان را تسهیل می‌نماید. ما این هدف را با توجه به موارد زیر محقق کرده‌ایم:

• قواعد کار : ما علوم و روش‌های پزشکی را به مجموعه‌ای از قوانین تبدیل کرده‌ایم.
• اعتبار قواعد : ما قوانین را ارزیابی کرده و اعتبار نسبی آنها را بررسی نموده‌ایم.
• خبره‌گی و تصمیم‌یاری : سیستم از مکانیزم استنتاجی مناسبی استفاده می‌کند. این مکانیزم با قوانین موجود، طرح درمان را پیشنهاد می‌دهد.
• یادگیرندگی : پزشک می‌تواند در هر مرحله سلیقهٔ خود را اعمال کند و راه‌حل جدید ارائه دهد. به این ترتیب، تجربیات پزشک با اطلاعات قوانین تلفیق می‌شود.
• قابلیت استفاده در مطب : پزشکان می‌توانند از این سیستم در مطب خود استفاده کنند. سیستم دارای دقت، سرعت، مفید بودن، فراگیر بودن و مقبول بودن است.

ارزیابی سیستم

روش ارزیابی

ما سیستم پیاده‌سازی‌شده را تست و ارزیابی کرده‌ایم. برای این کار، اطلاعات ۵۰ نمونه بیمار را تهیه کرده‌ایم. این بیماران دارای حالت‌های مختلف سنی، وزنی و سابقهٔ بیماری هستند. ما اطلاعات آنها را وارد سیستم کرده‌ایم.

روش‌های تجویز

سپس با استفاده از سه روش مختلف، برای هر یک از نمونه‌ها نسخه تجویز کرده‌ایم. این روش‌ها در سیستم پیاده‌سازی شده‌اند.