پروژه سیستم خبره و هوش مصنوعی تشخیص سرطان دهان با کلیپس و سی شارپ

دانلود کامل‌ترین پروژه سیستم خبره و هوش مصنوعی تشخیص سرطان دهان با کلیپس و سی‌شارپ. تیم تحقیق و توسعه سایت تهران آی‌تی این پروژه را منتشر کرده است. این پروژه، یکی از ارزشمندترین و فاخرترین پروژه‌های این تیم محسوب می‌شود. دارای داکیومنت بسیار خوب با فرمت ورد است که قابلیت ویرایش دارد. از مزایای خوب این پروژه، پیاده‌سازی آن در دو محیط قدرتمند است: کلیپس و ویندوز (زبان برنامه‌نویسی سی‌شارپ). نرم‌افزار مانند یک برنامهٔ قدرتمند روی ویندوز نصب می‌شود. ورودی گرفته، خروجی می‌دهد و با پردازش‌های جالب، گزارش کاملی همراه با درصد احتمال ابتلا به سرطان دهان ارائه می‌دهد.

توجه : این پروژه سیستم خبره در محیط کلیپس و سی شارپ پیاده سازی شده است.

پروژه سیستم خبره تشخیص سرطان دهان با سی شارپ

تیم تهران آی‌تی برای اولین بار در ایران، پروژه سیستم خبره و هوش مصنوعی تشخیص سرطان دهان را با نرم‌افزار ویژوال استودیو و زبان سی‌شارپ پیاده‌سازی کرده است. این نرم‌افزار شامل ۵ صفحه است و قابلیت‌های بسیاری دارد. برای مثال، از کاربران سوال می‌پرسد و پاسخ‌ها را دریافت می‌کند. این ویژگی فقط در نرم‌افزارهای با قابلیت سیستم خبره و هوش مصنوعی قوی دیده می‌شود. یکی دیگر از نکات مهم این نرم‌افزار، فارسی بودن آن است. به این ترتیب، کاربران فارسی‌زبان به راحتی می‌توانند با آن ارتباط برقرار کنند. در نهایت، این پروژه قابلیت پردازش ورودی‌های کاربر را دارد. همچنین می‌تواند بیماری را به صورت درصد (منطق فازی) تشخیص دهد.

توجه : نرم افزار سیستم خبره و هوش مصنوعی تشخیص بیماری در محیط ویندوز به زبان فارسی است.

پروژه سیستم خبره و هوش مصنوعی تشخیص سرطان دهان با کلیپس

ما این پروژه را در محیط قدرتمند کلیپس نیز پیاده‌سازی کرده‌ایم. کلیپس مخصوص برنامه‌نویسی برای برنامه‌های هوش مصنوعی و سیستم خبره است. از مزایای این پیاده‌سازی، می‌توان به فکت‌های بسیار قوی اشاره کرد. کاربر خودش با پاسخ دادن به سوالات سیستم، این فکت‌ها را ایجاد می‌کند. همچنین رول‌ها یا قوانین قدرتمند پروژه، با ظرافت زیادی طراحی شده‌اند. این قوانین به سیستم توانایی بالایی در تشخیص بیماری می‌دهند. سیستم با استفاده از منطق فازی، میزان حدس خود از ابتلا به بیماری را به صورت درصد اعلام می‌کند.

توجه : پروژه سیستم خبره با نرم افزار کلیپس پیاده سازی شده است و دارای فکت ها و رول های متعددی می‌باشد.

مقدمه پروژه هوش مصنوعی تشخیص سرطان دهان

با گسترش کاربرد فناوری اطلاعات، سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر رایانه اهمیت زیادی یافته‌اند. در این زمینه، سیستم‌های خبره نقش اصلی را ایفا می‌کنند. این سیستم‌ها یکی از بخش‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شوند. در سیستم‌های خبره، انواع تصمیم‌ها را با کمک رایانه اتخاذ می‌کنیم. این سیستم‌ها مبتنی بر دانش هستند و دانش مهم‌ترین بخش آنها را تشکیل می‌دهد. در این سیستم‌ها، دانش را از خبرگان هر علم به رایانه منتقل می‌کنیم.

تاریخچه و اهمیت سیستم‌های خبره در پزشکی

سیستم‌های خبره در سال ۱۹۶۵ وارد دنیای پزشکی شدند. در آن سال، برنامهٔ DENDRAL برای شرح و بیان ساختار مولکولی ارائه گردید. سپس در سال ۱۹۷۶، نرم‌افزار MYCIN برای تشخیص بیماری‌های قلبی (PUFF) ارائه شد. همچنین نرم‌افزار XBONE برای تشخیص بیماری‌های ریوی و نرم‌افزار VM برای نظارت بر بیماران نیازمند مراقبت‌های ویژه طراحی گردید. سیستم‌های دیگری مانند CADUCEUS برای تشخیص بیماری‌های داخلی، BLUEBOX برای درمان افسردگی و سیستم‌های تشخیص اسید و الکترولیت‌ها نیز از این دسته هستند. این سیستم‌ها همچنین در آموزش مدیریت بیهوشی و تشخیص بیماری‌های داخلی کاربرد دارند.

هدف این مقاله، ارائهٔ یک سیستم خبره برای تشخیص سرطان دهان است. در ادامه، به بیان مسأله می‌پردازیم. پس از ارائهٔ مطالبی دربارهٔ سرطان دهان، مراحل ساخت سیستم و اجزای آن را بیان می‌کنیم. در پایان، با یک مثال کاربردی، مراحل کار سیستم طراحی‌شده را تشریح می‌نماییم. یک سیستم خبره پزشکی، برنامه‌ای کامپیوتری است که در صورت پیاده‌سازی صحیح، کمک‌های مؤثری در تصمیم‌گیری برای تشخیص بیماری‌ها و پیشنهاد روش درمان ارائه می‌دهد. پزشکان معمولاً این اطلاعات را از طریق بیمار دریافت می‌کنند.

سیستم‌های خبره پزشکی ویژگی‌هایی دارند که آنها را از دیگر نرم‌افزارهای پزشکی متمایز می‌کند. یکی از این تفاوت‌ها این است که این سیستم‌ها، برای رسیدن به نتایج صحیح، استدلال‌های یک پزشک خبره را گام به گام تقلید می‌کنند. در بیشتر موارد، متخصصان استفاده‌کننده از این نرم‌افزار از این استدلال‌های متوالی آگاه هستند. بدیهی است که سیستم‌های خبره به تعداد بسیار زیادی از قوانین و حقایق علم پزشکی نیاز دارند تا بتوانند نتیجهٔ دقیقی ارائه دهند.

سرطان دهان نوعی سرطان است که در آن سلول‌های سرطانی در بافت دهان شروع به تکثیر می‌کنند. اگرچه این سرطان از جمله رایج‌ترین سرطان‌های بشر محسوب می‌شود، اما بهبود روش‌های غربالگری و تشخیصی، تعداد موارد جدید و مرگ ناشی از آن را به طور قابل‌توجهی کاهش داده است. این بیماری در هر سنی بروز می‌یابد، اما میزان بروز آن در سن بالای ۵۰ سال بیشتر است.

مزایای استفاده از سیستم‌های خبره

استفاده از سیستم‌های نرم‌افزاری خبره مزایای متعددی دارد:

• تخصص افراد زودگذر و فانی است. برای مثال، فرد ممکن است شغلش را تغییر دهد یا بیمار شود. اما تخصص رایانه دائمی است.
• انتقال تخصص فرد دشوار است. یک فرد نمی‌تواند همزمان در دو مکان حضور داشته باشد، اما تخصص رایانه قابل انتقال است. برای مثال، می‌توان یک سیستم خبره را روی چند کامپیوتر کپی کرد یا از طریق شبکه دریافت نمود.
• تخصص فرد معمولاً گران و هزینه‌بر است. حقوق پرسنل بسیار بیشتر از هزینهٔ سخت‌افزار و نرم‌افزار است.
• سیستم‌های خبره قابلیت ارتقا دارند.

از دیگر مزایای سیستم‌های خبره می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: عملکرد بالا، زمان پاسخگویی کامل و سریع، قابلیت اطمینان خوب، قابل فهم بودن، انعطاف‌پذیری، کاهش خطر، دوام و بقا و وجود تخصص‌های چندگانه.

هدف از اجرای این پروژه، بهره‌گیری از یک سیستم نرم‌افزاری برای دستیابی به تمام مزایای یک سیستم خبره در تشخیص سرطان دهان است. سرطان دهان در دهان یا حفرهٔ دهانی آغاز می‌شود. این ناحیه شامل لب‌ها، جدار داخلی لب‌ها و گونه‌ها، دندان‌ها، لثه‌ها، بیشتر زبان، ته دهان و سقف استخوانی دهان است. همچنین سرطان دهان می‌تواند به اوروفارنکس (oropharynx) نیز سرایت کند که بخشی از گلو در پشت دهان است. هنگامی که سرطان دهان در این بخش ایجاد شود، آن را سرطان اوروفارنکس یا سرطان گلو می‌نامند و می‌تواند شامل عقب زبان، عقب سقف دهان، لوزه‌ها و دیوارهٔ بالایی گلو باشد.

حفرهٔ دهانی و اوروفارنکس، کلیدهای عملکرد سالم بدن هستند. این بخش‌ها به تنفس، خوردن و صحبت کردن کمک می‌کنند. غدد بزاقی در حفرهٔ دهانی، خرد کردن غذا را آغاز می‌کنند که بخشی اساسی از سیستم گوارش است. سرطان می‌تواند در هر بخشی از حفرهٔ دهانی پدید آید. چون هر بخش با دیگر بخش‌ها متفاوت است، سرطان دهان طیف وسیعی از انواع سرطان را دربرمی‌گیرد که با روش‌های گوناگونی درمان می‌شوند.

توجه : پروژه سیستم خبره و هوش مصنوعی تشخیص سرطان دهان دارای فیلم آموزشی به زبان فارسی است.

چکیده پروژه سیستم خبره و هوش مصنوعی تشخیص سرطان دهان

سیستم‌های خبره را برای در دسترس قرار دادن مهارت‌های متخصصان به افراد غیرمتخصص طراحی کرده‌ایم. این برنامه‌ها الگوی تفکر و شیوهٔ عملکرد انسان را شبیه‌سازی می‌کنند. به این ترتیب، عملکرد سیستم‌های خبره به عملکرد انسان یا فرد خبره نزدیک می‌شود. تاکنون سیستم‌های خبرهٔ گوناگونی در علوم پزشکی ارائه شده‌اند و پزشکی از این حیث یکی از علوم پیشتاز محسوب می‌شود.

سرعت عمل در تشخیص و درمان بیماری سرطان دهان و بهبود حال بیماران بسیار مؤثر است. اما گاهی بیماران به پزشکان متخصص دسترسی ندارند. به همین دلیل، سیستمی طراحی کرده‌ایم که با دانش پزشک متخصص، تشخیص مناسبی را به بیماران ارائه می‌دهد.

روش بررسی : در این مقاله، یک سیستم خبره برای تشخیص سرطان دهان با استفاده از CF ارائه کرده‌ایم. دانش لازم برای تشخیص را به صورت قواعد در پایگاه دانش سیستم ذخیره کرده‌ایم. سیستم با توجه به پاسخ‌های کاربر، احتمال سرطان را نمایش می‌دهد.

یافته‌ها : در صورت عدم حضور خبرگان، می‌توانیم با استفاده از نرم‌افزارهای هوشمند تا حد نسبتاً قابل اعتمادی به تشخیص و ارائهٔ روش درمان بپردازیم.

نتیجه‌گیری : سیستم‌های هوشمند و نیمه‌هوشمند مانند سیستم‌های خبره می‌توانند به عنوان تصمیم‌یار در اختیار کاربران قرار گیرند. هر چند در حال حاضر نمی‌توانند جایگزین خبرگان شوند.

توجه : این پروژه یکی از بهترین پروژه های سیستم خبره بوده و به زودی در اندروید و ASP.NET پیاده سازی می‌شود.