دانلود ۳ مقاله برتر سیستم خبره

در این مطلب، ۳ تا از برترین مقاله‌های سیستم خبره به زبان فارسی را معرفی می‌کنیم. مقالهٔ اول با نام «سیستم خبره دندرال» است. دومین مقاله با عنوان «تخمین آستانه با استفاده از قوانین فازی جهت نویززدایی در حوزه موجک» می‌باشد. مقالهٔ سوم نیز «سیستم خبره برای ارزیابی دال‌های بتنی در منطقه خلیج فارس» نام دارد.

چکیده مقاله یک

اهمیت آستانه‌گیری در حوزه موجک

آستانه‌گیری در حوزه موجک، روشی مؤثر برای حذف نویز است. محققان در سال‌های اخیر به یافتن مقدار مناسب آستانه پرداخته‌اند. ما در این مقاله، محاسبهٔ مقدار آستانه را به صورت یک مسألهٔ بهینه‌سازی مطرح می‌کنیم.

روش پیشنهادی

سپس از الگوریتم Wang-Mendel استفاده می‌کنیم. قوانین فازی برای انسان قابل فهم هستند. در مرحلهٔ نخست، مجموعه قوانین لازم را از یک تصویر استخراج می‌کنیم. برای این منظور، از ویژگی‌های آماری آن تصویر در حوزه موجک استفاده می‌کنیم.

در مرحلهٔ بعد، همان ویژگی‌های آماری را برای تصویر آزمایشی محاسبه می‌کنیم. سپس با استفاده از مجموعه قوانین تولیدشده، مقدار آستانه را محاسبه می‌کنیم. در نهایت، عمل نویززدایی را انجام می‌دهیم.

ویژگی‌های روش پیشنهادی

مجموعه قوانین فازی به‌دست‌آمده بر اساس ویژگی‌های تصویر در سطوح مختلف تبدیل موجک است. ما برای هر یک از زیرباندهای افقی، عمودی و قطری، آستانهٔ جداگانه محاسبه می‌کنیم. در نتیجه، مقدار آستانه به طور وفقی برای زیرباندهای مختلف تغییر می‌کند.

روش پیشنهادی برخلاف بسیاری از روش‌های موجود، به اندازهٔ تصویر وابسته نیست. همچنین به تخمین واریانس نویز یا سایر پارامترها نیازی ندارد.

نتایج

نتایج آزمایش روش ارائه‌شده بر روی تصاویر مختلف، نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های موجود دقت مناسبی دارد. علاوه بر این، حجم محاسباتی آن کمتر از روش‌هایی است که خطای کمی دارند.

مقدمه مقاله یک

رگرسیون غیر پارامتری

رگرسیون غیر پارامتری، یکی از ابزارهای اصلی در آنالیز داده‌ها در دو دههٔ گذشته بوده است. این موضوع هنوز یکی از حوزه‌های باز تحقیقاتی محسوب می‌شود. هدف، بازیابی یک تابع مجهول بر اساس داده‌های نمونه است. این داده‌ها با نویز گوسی جمع‌شونده آسیب دیده‌اند. فقط فرضیات بسیار کلی در مورد این تابع وجود دارد. روش‌های رگرسیون غیر پارامتری، بدون تحمیل یک مدل پارامتری، روشی مؤثر و ساده برای یافتن ساختار در مجموعه داده‌ها فراهم می‌کنند.

چالش‌های روش‌های موجود

در برخی روش‌های موجود، معمولاً فرض می‌کنند که ضرایب موجک تصویر دارای توزیع مستقل هستند. این فرض برای کاهش حجم محاسبات است. اما در عمل، این توزیع مستقل نیست. بنابراین، کیفیت نویززدایی این روش‌ها مناسب نیست.

روش‌هایی که بر اساس بلوک‌بندی تصویر ارائه شده‌اند، با دو مشکل روبرو هستند. نخست، یافتن طول مناسب برای بلوک دشوار است. دوم، از بین رفتن بعضی لبه‌های تصویر که موجب مات شدن آن می‌شود.

رویکرد پیشنهادی

به نظر می‌رسد از توانایی روش‌های فازی در این زمینه استفاده نشده است. در روش ارائه‌شده، مسألهٔ محاسبهٔ مقدار آستانه را به صورت یک فرایند بهینه‌سازی بیان می‌کنیم. سپس با استفاده از ویژگی‌های تصویر در حوزه موجک، مجموعه قوانین فازی را با روش Wang-Mendel تولید می‌کنیم. سپس این قوانین را به ویژگی‌های تصویر آزمایشی اعمال می‌کنیم. به این ترتیب، مقدار آستانه را محاسبه می‌کنیم. روش پیشنهادی علاوه بر نتایج قابل قبول، مجموعه قوانین فازی تولید می‌کند که برای انسان قابل فهم هستند.

چکیده مقاله دو

از نخستین سیستم‌های خبره می‌توان به Dendral اشاره کرد. لیندسی، بوکانان و لیدربرگ، پژوهشگران هوش مصنوعی در دانشگاه استنفورد، این سیستم را در سال ۱۹۹۵ ساختند. وظیفهٔ این برنامهٔ کامپیوتری، تحلیل‌های شیمیایی بود. مادهٔ مورد آزمایش می‌توانست ترکیبی پیچیده از کربن، هیدروژن و نیتروژن باشد. Dendral می‌توانست با بررسی آرایش و اطلاعات مربوط به یک ماده، ساختار مولکولی آن را شبیه‌سازی کند. کارکرد این نرم‌افزار چنان خوب بود که می‌توانست با یک متخصص رقابت کند.

مقدمه مقاله دو

اهمیت پروژه Dendral

پروژه Dendral در علم کامپیوتر اهمیت زیادی دارد. این نرم‌افزار، اولین برنامهٔ برنامه‌نویسی اکتشافی و تجربی بود. دانشمندان از آن برای تجزیه و تحلیل در علوم تجربی استفاده می‌کردند. همچنین یکی از اولین برنامه‌هایی بود که به طور خودکار به کسب دانش می‌پرداخت.

ویژگی‌های Dendral

بیشتر دانشی که جمع‌آوری می‌کرد، در حوزهٔ علم شیمی بود. برنامهٔ Dendral دارای یک پایگاه دانش بود که کاربران می‌توانستند آن را ویرایش یا برای مشکلات جدید تعریف کنند. این پروژه علاوه بر توسعه‌دهندگان، توسط داروخانه‌ها نیز استفاده می‌شد. در عین حال که اهداف تحقیقاتی خود را دنبال می‌کرد، به طور مداوم در بیش از یک دهه تولید می‌شد.

تأثیر Dendral بر هوش مصنوعی

یکی از پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی بود که با وجود برجستگی خاص، موفقیت آن پایدار ماند. مهم‌تر از آن، این پروژه باعث گسترش تحقیقات اکتشافی تجربی با استفاده از برنامه‌نویسی اکتشافی شد. Dendral اولین سیستم متخصص و اولین برنامهٔ هوش مصنوعی بود که به حل مشکلات با استدلال علمی پرداخت.

چکیده مقاله سه

ضرورت ساخت و ساز در خلیج فارس

کشف منابع عظیم گاز و نفت در مناطق مختلف خلیج فارس، ضرورت ساخت و ساز و اجرای طرح‌های بزرگ عمرانی را به دنبال داشته است. شرایط آب و هوایی گرم و مرطوب و وجود املاح، دوام سازه‌های انسانی را با خطر روبرو کرده است. در بسیاری از دال‌های بتنی سازه‌ها، علایمی از خرابی شامل ترک‌های متعامد و خرابی‌های موضعی دیده می‌شود.

هدف و روش پژوهش

ارزیابی وضعیت دال‌های بتنی از پیشرفت خرابی جلوگیری می‌کند. همچنین از خارج شدن زودهنگام از سرویس و هزینه‌های تعمیرات جلوگیری می‌نماید. در این مقاله، علل و علایم خرابی در دال‌های بتنی را بررسی می‌کنیم. سپس یک سیستم خبره برای ارزیابی خرابی دال‌های بتنی ارائه می‌دهیم.

معرفی سیستم خبره

سیستم خبره، برنامهٔ کامپیوتری هوشمندی است که از دانش و روش‌های استنباط و استنتاج استفاده می‌کند. این سیستم مسائل را حل می‌کند و شامل مفسر، روش استنباط دانشی و پایگاه داده است. این روش منطقی با خطای قابل قبول، نتایج مناسبی را در اختیار کاربر قرار می‌دهد.

مقدمه مقاله سه

تأثیر اقلیم بر بتن

خلیج فارس دارای آب و هوای گرم و مرطوب و املاح نمک است. این عوامل بر عملکرد بتن تأثیر می‌گذارند. دمای غالب ۴۵ تا ۵۰ درجه و رطوبت نسبی ۶۰ تا ۱۰۰٪ باعث تسریع خرابی بتن می‌شود.

مشکلات بتن‌ریزی در هوای گرم

بتن‌ریزی در هوای گرم، کارآیی بتن را کاهش می‌دهد. این مشکل نیاز به آب در مخلوط‌ها را افزایش می‌دهد. افزایش آب، تخلخل را زیاد می‌کند. در نتیجه، مقاومت و دوام بتن کاهش می‌یابد.

عوامل اصلی خرابی بتن

عوامل اصلی خرابی بتن در منطقه به ترتیب عبارتند از: خوردگی فولاد در بتن، حمله سولفاتی، هوازدگی ناشی از نمک، جمع‌شدگی، گرادیان حرارتی و واکنش سنگدانه با خمیر سیمان. این عوامل در نهایت باعث ترک‌خوردگی و زوال بتن می‌شوند.