دانلود پروژه پردازش زبان های طبیعی در سیستم خبره

ما پروژه پردازش زبان های طبیعی را با زبان سی‌شارپ نوشته‌ایم. این پروژه به صدای کاربر واکنش نشان می‌دهد. برای مثال، وقتی کاربر می‌گوید «موزیک»، پروژه شروع به پخش موزیک می‌کند. از قابلیت‌های خوب این پروژه، امکان اضافه‌کردن کلمات جدید است. همچنین کاربران می‌توانند آن را مطابق نیاز خود کانفیگ کنند. پیشنهاد می‌کنیم حتماً فیلم معرفی پروژه را مشاهده کنید.

برخی از واکنش‌های نرم‌افزار به شرح زیر است. کلمات تعریف‌شده برای نرم‌افزار عبارتند از:

• با «Open»، برنامه راه‌اندازی می‌شود.
• با «Close»، برنامه متوقف می‌شود.
• با «Notepad»، برنامهٔ Notepad باز می‌شود.
• با «Close notepad»، برنامهٔ Notepad بسته می‌شود.
• با «Gmail»، ایمیل‌ها نمایش داده می‌شوند.
• با «Facebook»، فیسبوک نمایش داده می‌شود.
• با «Salam»، سیستم به شما پاسخ می‌دهد.
• با «Music»، موزیک پخش می‌شود.
• با «Next»، به موزیک بعدی می‌روید.
• با «Shut down»، برنامه بسته می‌شود.

پردازش زبان‌های طبیعی چیست؟

تعریف و هدف

پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)، یکی از زیرشاخه‌های مهم علوم رایانه، هوش مصنوعی و زبان‌شناسی محاسباتی است. این حوزه به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های انسانی می‌پردازد. بنابراین، پردازش زبان‌های طبیعی بر ارتباط انسان و رایانه متمرکز است.

چالش اصلی در این زمینه، درک زبان طبیعی و ماشینی‌کردن فرایند درک مفاهیم است. به بیان دقیق‌تر، پردازش زبان‌های طبیعی یعنی استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و نوشتاری. ما رایانه‌ها را قادر می‌سازیم که گفتار یا نوشتار تولیدشده به زبان طبیعی را تحلیل، درک یا تولید کنند. با این کار، می‌توانیم زبان‌ها را ترجمه کنیم، از صفحات وب و بانک‌های اطلاعاتی برای پاسخ به پرسش‌ها استفاده کنیم و با دستگاه‌ها گفت‌وگو کنیم.

کاربردهای پردازش زبان طبیعی

این‌ها تنها چند نمونه از کاربردهای متنوع NLP هستند. هنوز سامانهٔ کارآمدی برای پردازش زبان‌های طبیعی ایجاد نکرده‌ایم. هدف اصلی، ایجاد تئوری‌های محاسباتی از زبان است. برای این کار، از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای علوم رایانه استفاده می‌کنیم. محققان علوم رایانه و زبان‌شناسان باید با هم همکاری کنند. با پردازش اطلاعات زبانی، می‌توانیم آمار مورد نیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کنیم.

دسته‌بندی کاربردها

کاربردهای پردازش زبان طبیعی را به دو دسته تقسیم می‌کنیم: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری.کاربردهای گفتاری شامل سیستم‌های پرسش و پاسخ، سرویس‌های اتوماتیک تلفنی، سیستم‌های آموزشی و سیستم‌های کنترلی با صدا هستند.