دانلود مقاله های برتر سیستم خبره

در این مطلب، ۳ تا از مقاله‌های برتر سیستم خبره را برای کاربران سایت تهران آی‌تی قرار داده‌ایم. این ۳ مقاله دربارهٔ ام‌آرآی مغز، پی‌ام‌باک و مشتریان بانک‌ها هستند و در نوع خود بی‌نظیر می‌باشند. فرمت این مقالات PDF است. در صورت نیاز، کاربران می‌توانند با پرداخت مبلغی، مقالات تایپ‌شده با فرمت ورد را از سایت تهران آی‌تی دریافت کنند.

عنوان مقاله شماره یک

عنوان مقاله : تعیین محل هیپوکمپوس مغز در تصاویر ام‌آرآی مغز با استفاده از یک سیستم خبره | تعداد صفحات : ۱۶ | فرمت : PDF

چکیده مقاله شماره یک

هیپوکمپوس قسمتی از مادهٔ خاکستری و یکی از ساختارهای طبیعی مغز انسان است. برای اهداف تحقیقاتی، تشخیصی و درمانی، تخمین دقیق حجم این ساختار ضروری است. معمولاً این کار را از طریق بررسی تصاویر MRI انجام می‌دهند.

تخمین حجم هیپوکمپوس در سه مرحله انجام می‌شود: ۱) تعیین محل تقریبی، ۲) تشخیص مرزهای دقیق، ۳) محاسبات مربوط به تخمین حجم. این مقاله روشی خودکار برای تعیین محل هیپوکمپوس ارائه می‌دهد.

روش پیشنهادی ترکیبی از دو بخش است: یک نوع بینایی مبتنی بر جستجو برای استخراج اطلاعات تصویر، و یک سیستم خبره برای تحلیل اطلاعات جمع‌آوری‌شده. ما برای طراحی سیستم خبره از یک پوستهٔ سیستم خبره به نام VP-EXPERT استفاده کرده‌ایم. تحلیل اطلاعات از طریق قواعدی انجام می‌شود که برخی مبتنی بر دانش آناتومی و برخی مبتنی بر خاصیت تقارن هستند. نتایج نشان می‌دهند که می‌توان به این روش برای تعیین محل اشیاء در تصاویر پیچیدهٔ پزشکی امید داشت. با این روش در ۱۲۸ تصویر از ۶ بیمار، تمام لایه‌های بدون هیپوکمپوس را شناسایی کرده‌ایم.

مقدمه مقاله شماره یک

اهمیت هیپوکمپوس و حجم‌سنجی آن

هیپوکمپوس بخش مهمی از سیستم لیمبیک مغز انسان است. تغییرات حجم و معماری این ساختار را در برخی بیماری‌ها و ناراحتی‌های مغزی مشاهده کرده‌اند. به همین دلیل، در بسیاری از موارد، حجم‌سنجی این ساختار را از روی تصاویر MRI توصیه می‌کنند.

روش مرسوم در تخمین حجم هیپوکمپوس به‌صورت دستی و توسط متخصصان انجام می‌شود. این روش زمان و هزینهٔ زیادی می‌طلبد. ضمن اینکه در صورت تکرار، نتایج یکسانی به دست نمی‌آید. به منظور کاهش هزینه‌ها، تکرارپذیر کردن آزمایشات و افزایش دقت، فعالیت‌هایی را برای تخمین خودکار حجم هیپوکمپوس آغاز کرده‌اند.

روش‌های خودکار تعیین محل

از میان این فعالیت‌ها، می‌توان به پروژه‌ای برای تعیین مرزهای هیپوکمپوس اشاره کرد که آقای قانعی انجام داده است. در این پروژه، یک چندضلعی را در محل تقریبی هیپوکمپوس قرار می‌دهند. سپس با استفاده از روش «منحنی‌های متحرک»، این چندضلعی را تغییر شکل می‌دهند و بر مرزهای دقیق هیپوکمپوس منطبق می‌کنند. یک پزشک متخصص یا تکنسین آموزش‌دیده، چندضلعی ابتدائی را در محل هیپوکمپوس قرار می‌دهد. در تحقیق حاضر، سعی کرده‌ایم ایجاد این چندضلعی ابتدائی را خودکار کنیم. به عبارت دیگر، وظیفهٔ تعیین محل هیپوکمپوس را به طور خودکار انجام دهیم. روش مورد استفاده در این تحقیق دارای دو مرحلهٔ اصلی است.

عنوان مقاله شماره دو

عنوان مقاله شماره دو : سیستم هوشمند رتبه‌بندی اعتبار مشتریان بانک‌ها با استفاده از مدل استدلال فازی | تعداد صفحات : ۴۳ | فرمت : PDF

چکیده مقاله شماره دو

اهمیت اعتبارسنجی مشتریان در بانک‌ها

هدف اصلی تمام بانک‌های تجاری، جمع‌آوری پس‌اندازهای افراد حقیقی و حقوقی است. سپس آنها را به صورت تسهیلات به شرکت‌های صنعتی، خدماتی و تولیدی اختصاص می‌دهند. عدم بازپرداخت تسهیلات از جانب مشتریان، بانک‌ها را با مشکلات عدیده‌ای مواجه می‌کند. برای مثال، ناتوانی در بازپرداخت وام‌های بانک مرکزی، افزایش مقدار تسهیلات نسبت به بازپرداخت‌ها و عدم توانایی در اعطای تسهیلات جدید از جمله این مشکلات هستند.

اهمیت اعطای تسهیلات، محققان را به ارائهٔ مدل‌های گوناگونی برای ارزیابی اعتباری مشتریان سوق داده است. اما بسیاری از این مدل‌ها کلاسیک هستند و توانایی ارزیابی کامل و بهینه را ندارند. بنابراین، زمینهٔ ورود مدل‌های هوش مصنوعی به این حوزه فراهم شده است.

سیستم هیبریدی پیشنهادی

در این پژوهش، پس از تهیهٔ مدل مناسب رتبه‌بندی اعتباری و جمع‌آوری دانش خبرگان، سیستم هوشمند هیبریدی را طراحی کرده‌ایم. این سیستم از مدل استدلالی ترکیبی و مدل ترکیبی فازی استفاده می‌کند. سیستم خبره به عنوان ماژول سمبولیک عمل می‌کند. شبکهٔ عصبی و سیستم‌های عصبی-فازی نیز به عنوان ماژول غیرسمبولیک عمل می‌کنند. چنین مدلی، قابلیت استدلال و تشریح سیستم خبره را دارد. همچنین قابلیت یادگیری و تطبیق‌پذیری شبکهٔ عصبی را نیز به همراه دارد. نتایج سیستم هیبریدی و هیبرید فازی را با نتایج سیستم خبره مقایسه کرده‌ایم. این مقایسه نشان می‌دهد که سیستم هوشمند هیبریدی دقت و قدرت بالاتری در رتبه‌بندی اعتباری مشتریان دارد.

مقدمه مقاله شماره دو

نقش بانک‌ها در اقتصاد

توسعهٔ فعالیت‌های بانکی با سیستمی کارآمد، تأثیر زیادی بر پیشرفت و توسعهٔ اقتصاد کشور دارد. این امر باعث دوام بانک در محیط رقابتی می‌شود. موفقیت بانک در عملیات بانکی، نه تنها بقای بانک را تضمین می‌کند، بلکه به رشد و توسعهٔ اقتصادی کشور نیز کمک می‌کند.

اهمیت تخصیص منابع و ارزیابی مشتریان

یکی از فعالیت‌های اساسی که موفقیت بانک را تضمین می‌کند، چگونگی تخصیص منابع است. منابع بانکی کشور که بخش عمدهٔ آن از پس‌اندازهای مردم تشکیل شده است، جزو سرمایه‌های ملی محسوب می‌شوند. هدایت صحیح آنها به سمت فعالیت‌های اقتصادی از طریق یک سیستم کارآمد تخصیص اعتباری در صنعت بانکداری ضروری است.

بانک‌ها زمانی می‌توانند منابع خود را به صورت بهینه به مشتریان تخصیص دهند که از سیستم قابلی در ارزش‌گذاری و رتبه‌بندی مشتریان برخوردار باشند. بسیاری از کشورهای جهان از استراتژی‌ها و راهکارهای گوناگونی در این زمینه استفاده می‌کنند. در ایران نیز با توجه به سیستم بانکداری اسلامی و تخصیص وام در قالب عقود اسلامی، این مسئله اهمیت روزافزونی دارد. بنابراین، صنعت بانکداری کشور باید در جهت طراحی سیستم‌های مناسب برای ارزیابی مشتریان بکوشد.

معیارهای ارزیابی مشتریان

این سیستم زمانی کارایی و اثربخشی لازم را خواهد داشت که از معیارهای مناسبی برای ارزیابی مشتریان استفاده کند. به گونه‌ای که تسهیلات بانکی به مشتریان مناسب تخصیص یابد. از نگاه بانک، مشتری‌ای برای تخصیص اعتبار مناسب است که بتواند تسهیلات دریافتی را به موقع بازگرداند. عدم بازپرداخت به موقع تسهیلات نشان می‌دهد که دریافت‌کننده در بهره‌برداری از آن موفق نبوده است.

عنوان مقاله شماره سه

عنوان مقاله شماره سه : سیستم خبره پشتیبان تصمیم‌گیری مدیریت پروژه بر اساس پی‌ام‌باک (PMBOK) | تعداد صفحات : ۹ | فرمت : PDF

چکیده مقاله شماره سه

مقاله‌ای که در پیش رو دارید، گزارشی از مراحل اجرا و نتایج پژوهشی با عنوان «توسعه سیستم خبره پشتیبان تصمیم‌گیری مدیریت پروژه بر اساس استاندارد PMBOK» است. ما این سیستم را بر پایهٔ استانداردهای PMBOK (ارائه‌شده توسط مؤسسه مدیریت پروژه PMI) بنا کرده‌ایم. این سیستم به کمک زیرسیستم خبره فازی و بانک‌های اطلاعاتی رابطه‌ای، دانش مورد نیاز را در مراحل مختلف پروژه در اختیار مدیران قرار می‌دهد.

انگیزهٔ اصلی ما در پرداختن به چنین پژوهشی، عدم وجود یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری بر پایهٔ استانداردهای معتبر مدیریت پروژه بود. برای توسعهٔ این سیستم از متدهای مرسوم توسعهٔ نرم‌افزار استفاده کرده‌ایم. یعنی پس از استخراج دانش پایه‌ای مورد نیاز، طراحی مفهومی و فیزیکی را انجام داده‌ایم و سپس سیستم را پیاده‌سازی کرده‌ایم. PMDSS را با کمک بسته‌های نرم‌افزاری Delphi و Access توسعه داده‌ایم و راهنمای کاملی نیز برای آن تهیه کرده‌ایم.