دانلود مقاله isi مهندسی سیستم های تجارت الکترونیکی، با نام نظارت بر سلامت هوشمند: یک پارادایم تشخیص آسیب شناسی صوتی برای شهرهای هوشمند و عنوان انگلیسی Smart healthcare monitoring: a voice pathology detection paradigm for smart cities میباشد. این مقاله در حوزه های شهر های هوشمند و مراقبت های بهداشتی در زمینه تشخیص آسیب شناسی صوتی برای شهرهای هوشمند تمرکز دارد. این مقله توسط بهترین مترجم هایی که در رشته فناوری اطلاعات تحصیل میکنند ترجمه شده و دارای ترجمه بسیار روان و مناسبی است.این مقاله در سایت مشهور elsevier منتشر شده که مقاله انگلیسی ۱۱ صفحه و ترجمه آن ۱۹ صفحه است.
چکیده مقاله isi مهندسی سیستم های تجارت الکترونیکی نظارت بر سلامت هوشمند در شهر هوشمند : یک پارادایم تشخیص آسیب شناسی صوتی برای شهرهای هوشمند : با افزایش تقاضا برای خدمات اتوماتیک سازی، از راه دور، هوشمند، و خدمات بهداشتی بلادرنگ در شهرهای هوشمند، نظارت بر سلامت هوشمند ضروری است تا مراقبت های کامل و بروز شده را برای ساکنین فراهم کند. در این نظارت، رسانه های مرتبط با سلامت یا سیگنال های جمع آوری شده از دستگاه های هوشمند / اشیاء، انتقال و پردازش می شوند تا نیاز به مراقبت های با کیفیت رفع شود. با این حال، چالش برای ایجاد یک چارچوب یا یک روش برای تجزیه و تحلیل داده های مربوط به مراقبت های بهداشتی مرتبط با رسانه ها یا سیگنال ها (مانند سیگنال های voice/audio، video و یا الکتروگلوتوگرافی-EGG) برای برآورده ساختن نیازهای بهداشتی پیچیده مورد نیاز برای مدیریت موفق شهر هوشمند لازم است. برای این منظور، این مقاله یک چارچوب نظارت مبتنی بر ابر هوشمند برای مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد که با وسایل هوشمند اطراف، محیط ها و ذینفعان شهر هوشمند برای مراقبت های بهداشتی مناسب و قابل دسترس در ارتباط است.به عنوان یک مطالعه موردی، نظارت بر مراقبت های بهداشتی شهر هوشمند، یک روش تشخیص آسیب شناسی صوتی (VPD) پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، دو نوع ورودی، سیگنال صوتی و سیگنال EGG استفاده می شود. دستگاه های ورودی به اینترنت متصل می شوند و سیگنال های گرفته شده به ابر منتقل می شوند. سپس سیگنال ها پردازش شده و به صورت نرمال یا آسیب شناسی همراه با نمره اطمینان طبقه بندی میشوند. این نتایج به پزشکان رجیستر شده منتقل می شود برای انجام تصمیم گیری نهایی و اقدامات مناسب. برای پردازش سیگنال ها، ویژگی های محلی از مشتق مرتبه اول، سیگنال صوتی استخراج می شود، و شکل و ویژگی های کپسترال از سیگنال EGG استخراج می شود. برای طبقه بندی، از رویکرد مبتنی بر مدل ترکیبی گاوسی استفاده شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند VPD را که بیش از ۹۳٪ دقیق تر، بدست آورد.
با توجه به افزایش محبوبیت محاسبات ابری، فناوری های مراقبت های بهداشتی (به عنوان مثال سنسورهای هوشمند، دستگاه ها و سیستم ها) و فناوری های ارتباطی هوشمند، نظارت بر سلامت هوشمند در حال حاضر به عنوان یک بخش ضروری از شهرهای هوشمند برای ارائه مراقبت های منظم و با کیفیت به بیماران ساکن شهر میباشد. پیدایش، تجزیه و تحلیل بیگ دیتاهای مراقبت های بهداشتی همراه با محاسبات ابر باعث ایجاد پتانسیل برای پردازش، ذخیره و مدیریت محتوای رسانه ای مربوط به مراقبت های بهداشتی برای تصمیم گیری پیچیده شده است. با این حال، به دلیل وجود مقدار زیادی از سنسورهای هوشمند، دستگاه ها، مراقبت های بهداشتی مبتنی بر محتوای رسانه ای و داده های هوشمند ارتباطات، (از قبیل خانه های هوشمند، بیمارستان های هوشمند، بیماران و متخصصان مراقبت های بهداشتی) پردازش رسانه های مرتبط با بیمار (تشخیص، استخراج و طبقه بندی)، به اشتراک گذاری و ادغام با سیستم های مراقبت های بهداشتی موجود برای بهبود کیفیت مراقبت های بیمار باید در نظر گرفته شود. در حال حاضر، دولت های شهر هوشمند در سراسر جهان در حال تلاش برای توسعه سیستم مراقبت بهداشتی هستند تا آینده سیتم مراقبت های بهداشتی هوشمند خود را با استفاده از فن آوری های نظارت بر مراقبت سلامت هوشمند به نفع خود ساکنان شهر توسعه دهند.
به دلیل افزایش سود اجتماعی و اقتصادی، توجه زیادی به توسعه راه حل های هوشمند مراقبت های بهداشتی برای شهرهای هوشمند صورت گرفته است. سولاناس و همکاران چالش های سلامت هوشمند در زمینه شهرهای هوشمند، جایی که سنسورها به همراه اتصال ناهمگن برای ارائه خدمات بهداشتی به ساکنان شهر هوشمند استفاده می شود، میباشد. به منظور ارائه چنین خدماتی، دما، رطوبت، و شرایط حریم خصوصی از سنسورهای هوشمند باید به روزرسانی شود. با این حال، چالشی است که خدمات ارائه شده برای پردازش رسانه های پیچیده مرتبط با بیمار را در نظر بگیرد. در این راستا، حسین، چارچوبی برای نظارت بر وضعیت بیمار پیشنهاد کرد که در آن داده های بیمار با استفاده از speech|voice و بیان صورت می گیرد. به همین ترتیب، Chenet و همکاران چارچوب نظارت مراقبت بهداشتی هوشمند را با استفاده از فناوری های ابر و فناوری های بیگ دیتا ارائه دادند. پتانسیل ترکیبی IOT در شهرهای هوشمند، سنسورهای هوشمند و تکنولوژی های ابر و بیگ دیتا به ارائه خدمات بهداشتی هوشمند بلادرنگ به ساکنین شهر کمک می کند. با این وجود، یک سیستم مراقبت بهداشتی هوشمند و همه جانبه در شهر هوشمند باید مواردی مثل شناسایی، استخراج، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل و ارائه داده های رسانه ای مربوط به سلامتی به صورت بلادرنگ برای مراقبت های پیشگیرانه و با کیفیت بالا را داشته باشد…
فایل خریداری شده، مقاله isi مهندسی سیستم های تجارت الکترونیکی نظارت بر سلامت هوشمند در شهر هوشمند شامل موارد زیر است
۱ – مقاله انگلیسی با فرمت pdf
۲- مقاله ترجمه شده با فرمت ورد ،doc و pdf با قابلیت ویرایش
۳ – حجم ۴ مگابایت در یک فایل زیپ
خرید از تهران آی تی به صورت آنلاین بوده لینک دانلود به صورت خودکار برای شما ایمیل میشود بدیهی است که در هنگام خرید باید از ایمیل واقعی خود استفاده کنید. چنانچه نیاز به هرگونه سوال درباره محصول و یا مشاوره و کمک در خرید آنلاین داشتید از طریق ایمیل و یا شماره های تماس ارتباط برقرار کنید 09121486770 ahadian2@gmail.com