دانلود مقاله هوش تجاری در حوزه بیگ دیتا | تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

دانلود مقاله هوش تجاری در حوزه بیگ دیتا | تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، این مقاله در سایت مشهور elsevier منتشر شده که مقاله انگلیسی ۱۱ صفحه و ترجمه آن ۲۷ صفحه است که دارای ترجمه بسیار روان بوده و توسط دانشجویان رشته فناوری اطلاعات ترجمه شده. و در باره چالش های مرتبط با فن آوری اطلاعات (IT) مانند ادغام نامناسب سیستم های مراقبت های بهداشتی و مدیریت اطلاعات بهداشتی ضعیف به طور جدی مانع تلاش برای تبدیل ارزش IT به ارزش کسب و کار در بخش بهداشت و درمان ایالات متحده می شود. اطلاعات دیجیتالی که با حجم و سرعت بسار بالایی درحوزه مراقبت های بهداشتی تولید می شود، پیچیدگی را به معادله می افزاید. عواقب ناشی از افزایش غیر ضروری در هزینه های پزشکی و زمان متوجه بیمار و ارائه دهندگان خدمات بهداشتی میشود. بنابراین، سازمان های مراقبت های بهداشتی به دنبال عملکردهای موثری در ضمینه IT هستند که آنها را قادر سازد تا منابع سازمانی را برای تدارک تجربه ای با کیفیت بالا برای بیمارن کمک کرده و باعث بهبود عملکرد سازمانی و حتی ایجاد مدل های کسب و کار جدید و موثرتر با داده های مبتنی بر داده شود.

توجه : این مقاله توسط دانشجویان رشته فناوری اطلاعات ترجمه شده و از کیفیت بالایی بر خوردار است.

مشخصات مقاله هوش تجاری در حوزه بیگ دیتا انگلیسی

عنوان مقاله : Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations

تعداد صفحات مقاله : ۱۱ صفحه

مجله منتشر کننده مقاله : ELSEVIER

تارنمای ایندکس کننده : ساینس دایرکت برای مشاهده مقاله در ساینس دایرکت اینجا کلیک کنید

مشخصات مقاله هوش تجاری در حوزه بیگ دیتا فارسی

عنوان مقاله : تجزیه و تحلیل داده های بزرگ : درک قابلیت های آن و مزایای بالقوه برای سازمان های بهداشتی

تعداد صفحات مقاله : ۲۷ صفحه

فرمت مقاله :فرمت مقاله به صورت doc و pdf میباشد که قابلیت ویرایش دارد

توجه : این مقاله یکی از ۲۰ مقاله برتر هوش تجاری در حوزه بیگ دیتا در مجله الزویر میباشد.

چکیده مقاله هوش تجاری در حوزه بیگ دیتا

چکیده مقاله تجزیه و تحلیل داده های بزرگ : درک قابلیت های آن و مزایای بالقوه برای سازمان های بهداشتی تا به امروز، صنعت مراقبت های بهداشتی نتوانسته به طور کامل مزایای بالقوه ای که از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بدست آورده را درک کند. در حالیکه تحقیقات علمی در زمینه تحلیل داده ها به طور مداوم در حال افزایش است و فهم بهتر از مفاهیم راهبردی داده های بزرگ ضروری میباشد. و برای رسیدگی به این کمبود، این مطالعه به بررسی تاریخی، طراحی معماری و ویژگی های مولفه های تحلیل داده های بزرگ می پردازد. در تجزیه و تحلیل محتوای ۲۶ پرونده پیاده سازی داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی، ما توانستیم پنج توانایی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را شناسایی کنیم: توانایی تحلیل الگوهای مراقبت ، قابلیت تحلیلی داده های غیر ساختاری ، قابلیت پشتیبانی تصمیم ، قابلیت پیش بینی و قابلیت ردیابی . ما همچنین مزایایی را که از طریق تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با توجه به فناوری اطلاعات (IT ) بدست می آید را ترسیم کردیم که شامل زیرساخت ها، بخش های عملیاتی، سازمانی، مدیریتی و استراتژیک میشود. علاوه بر این، ما پنج استراتژی برای سازمان های مراقبت های بهداشتی توصیه کردیم که با استفاده از تکنولوژی های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مورد استفاده قرار می گیرند. یافته های ما به سازمان های مراقبت های بهداشتی کمک می کند تا توانایی های بالقوه تجزیه و تحلیل داده ها و مزایای بالقوه را بهتر درک کرده و از آنها برای ایجاد استراتژی های موثرتر تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنند.