مقاله سیستم خبره منطق فازی و الگوریتم ژنتیک بانک قوامین

مقاله سیستم خبره منطق فازی و الگوریتم ژنتیک بانک قوامین ، یکی از مقاله های جالب سیستم خبره میباشد که توسط سایت تهران آی تی منتشر شده است این مقاله سیستم خبره با در نظر گرفتن و استفاده از منطق فازی ، الگوریتم ژنتیک ، رتبه بندی اعتباری هیبریدی و سیستم های خبره فازی نوشته شده است که در نوع خود بی نظیر است . عنوان مقاله : مدل رتبه بندی اعتباری هیبریدی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و سیستمهای خبره فازی مؤسسه مالی و اعتباری قوامین | تعداد صفحات : ۱۶ | فرمت مقاله : pdf | چکیده مقاله : دارد | مقدمه مقاله : دارد | منابع و ماخذ : دارد

توجه : این مقاله سیستم خبره بر پایه منطق فازی ، الگوریتم ژنتیک و … نوشته شده است.

مقدمه مقاله سیستم خبره منطق فازی و الگوریتم ژنتیک بانک قوامین

بانک برای شناسایی مشتریان خود در اعطای تسهیلات اعتباری، نیاز اساسی به شناسایی و رتبه بندی اعتباری آنها دارد. در حال حاضر مدل ها و روشهای مختلفی برای رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک وجود دارد. هدف اصلی آنها، طبقه بندی مشتریان به طبقه های مشتریان خوش حساب و مشتریان بدحساب است؛ بنابراین رتبه بندی اعتباری، در دامنه وسیع مسائل طبقه بندی قرار می گیرد. به طور کلی روش های رتبه بندی اعتباری را می توان به دو گروه عمده روش های پارامتریک (مانند پروبیت، لوجیت، تحلیل تمایزی و رگرسیون لجستیک) و روش ناپارامتریک و داده کاوی (مانند درختان تصمیم گیری، شبکه های عصبی و سیستم های خبره) تقسیم بندی کرد. برخی از مدلهای ترکیبی نیز در اعتبارسنجی مورد استفاده قرار گرفته اند، مثل مدل عصبی فازی، مدل فازی ماشین بردار پشتیبان و مدل ترکیبی شبکه های عصبی. روش های آماری قدیمی، مانند تحلیل تمایزی، رگرسیون لجستیک، تحلیل پروبیت و لوجیت، از ابتدای ظهور رتبه بندی اعتباری مورد استفاده قرار گرفتند. سپس رویکردها و روشهای متنوع دیگری چون الگوریتم های فازی، الگوریتم های ژنتیک، شبکه های عصبی و سیستم های خبره ظهور کردند، یکی از مشکلات استفاده از روشهای قدیمی آماری این است که برای ورودی هایی با ابعاد بزرگ مناسب نبوده و در اغلب آنها فرض بر این است که رابطه خطی میان متغیرها وجود دارد؛ در حالی که معمولاً این رابطه غیرخطی است. در این پژوهشی از مدل ناپارامتریک و هیبریدی سیستم خبره فازی و الگوریتم انتخاب ویژگی ها مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، برای ساخت مدل پیشنهادی رتبه بندی اعتباری مشتریان بانکی استفاده می شود. سیستم خبره می تواند به بانک ها در مورد تصمیم گیری اعطای تسهیلات اعتباری به مشتریان کمک کند و یک سیستم پشتیبان تصمیم باشد. در اینجا نیز، سیستم خبره رتبه بندی اعتباری به کارشناسان و مدیران بانکی کمک می کند تا در خصوص اعطای تسهیلات اعتباری به متقاضیان، تصمیم گیری کنند. همچنین با استفاده از این سیستم، می توان به نگهداری دانش فرد خبره در بانک ها کمک کرد. در مقاله ای از روش های انتخاب ویژگی ها مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگیهای مهم و ساخت درختان تصمیم گیری در رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها استفاده شد. مدل پیشنهادی این مقاله، از یک رویکرد هیبریدی الگوریتم های انتخاب ویژگی ها، خوشه بندی، طبقه بندی و الگوریتم ژنتیک بهره می برد …

چکیده مقاله سیستم خبره منطق فازی و الگوریتم ژنتیک بانک قوامین

سیستم های خبره می توانند به ساخت مدل های رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها کمک کنند. در اینجا، انتخاب ویژگیهای مهم در رتبه بندی اعتباری اهمیت دارد. همچنین ممکن است مقادیر ویژگی ها، به صورت فازی بیان شوند. مسئله این است، چگونه میتوان به کمک الگوریتم ژنتیک، انتخاب ویژگی ها را بهبود بخشید؛ به گونهای که این ویژگی ها به منزله ورودی در سیستم خبره فازی مورد استفاده قرار گیرند. این نوشتار به ارائه مدل رتبه بندی اعتباری هیبریدی با ترکیب انتخاب ویژگی ها، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و سیستم خبره فازی می پردازد. پژوهشی که در این مورد انجام گرفت، از نظر نتایج، کاربردی و از نظر هدف، توصیفی از نوع مطالعه موردی است. برای آموزش و آزمون مدل، از مجموعه داده های رتبه بندی اعتباری مؤسسه مالی و اعتباری قوامین استفاده شده است. پس از پیش پردازش داده ها، به کمک الگوریتم ژنتیک ویژگی ها انتخاب شدند و از طریق مصاحبه با فردی خبره و به کارگیری منطق فازی، دامنه تغییرات ویژگیهای منتخب تعیین شده و سپس قوانین فازی رتبه بندی اعتباری ایجاد شدند. برای تحلیل دادهها از ابزار وکا و ماژول سیستم استنتاج فازی در نرم افزار متلب استفاده شده است. نتایج نشان میدهد، دقت طبقه بندی مدل پیشنهادی نسبت به سایر روشهای مقایسه شده در این مقاله بیشتر است. قوانین فازی ایجادشده این مدل را می توان برای رتبه بندی اعتباری مشتریان بانکی به کار برد.