دانلود پروژه پردازش زبان های طبیعی در سیستم خبره و هوش مصنوعی

پروژه پردازش زبان های طبیعی با زبان سی شارپ نوشته شده است و قابلیت واکنش به صدای کاربر را دارد مثلا وقتی کاربر میگوید موزیک پروژه پردازش زبان های طبیعی شروع به پخش موزیک میکند از قابلیت های خوب این پروژه این است که میتوان کلمات جدید را به سیستم اضافه کرد و بنا به نیاز آن را کانفیگ کرد . پیشنهاد میکنم حتما فیلم معرفی پروژه را مشاهده کنید

برخی از واکنش های نرم افزار به شرح ذیل است،کلمات تعریف شده برای نرم افزار

• با گفتن این کلمه برنامه راه اندازی مشود : Open
• با گفتن این کلمه برنامه متوقف میشود : Close
• با گفتن این کلمه برنامه فوق باز میشود : Notepad
• با گفتن این کلمه برنامه بسته میشود : Close notepad
• با گفتن این کلمه ایمیل ها نمایش داده میشود : Gmail
• با گفتن این کلمه فیسبوک نمایش داده میشود : Facebook
• با گفتن این کلمه سیستم به شما پاسخ میدهد : Salam
• با گفتن این کلمه موزیک پخش میشود : Music
• با گفتن این کلمه به موزیک بعدی میروید : Next
• با گفتن این کلمه برنامه بسته میشود : Shut down

پردازش زبان های طبیعی چیست؟

پردازش زبان‌های طبیعی یکی از زیرشاخه‌های بااهمیت در حوزهٔ گستردهٔ علوم رایانه، هوش مصنوعی، و نیز دانش زبان‌شناسی محاسباتی است که به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های (طبیعی) انسانی می‌پردازد؛ بنا بر این پردازش زبان‌های طبیعی بر ارتباط انسان و رایانه، متمرکز است. پس چالش اصلی و عمده در این زمینه درک زبان طبیعی و ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیان‌شده با یک زبان طبیعیِ انسانی است. به تعریف دقیق‌تر، پردازش زبان‌های طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و زبان نوشتاری. بدین معنی که رایانه‌ها را قادر سازیم که گفتار یا نوشتار تولید شده در قالب و ساختار یک زبان طبیعی را تحلیل و درک نموده یا آن را تولید نمایند. در این صورت، با استفاده از آن می‌توان به ترجمهٔ زبان‌ها پرداخت، از صفحات وب و بانک‌های اطلاعاتیِ نوشتاری جهت پاسخ دادن به پرسش‌ها استفاده کرد، یا با دستگاه‌ها، مثلاً برای مشورت گرفتن به گفت‌وگو پرداخت.

این‌ها تنها مثال‌هایی از کاربردهای متنوع پردازش زبان‌های طبیعی هستند. گفتنی است هنوز سامانهٔ کارآمدی برای پردازش زبان‌های طبیعی به‌وجود نیامده‌است.

هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری‌هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای موجود در علوم رایانه است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم رایانه، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه می‌باشد. با پردازش اطلاعات زبانی می‌توان آمار مورد نیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کرد. کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری. از کاربردهای نوشتاری آن می‌توان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر و یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری (مثلا یافتن کتابهای مرتبط به هم در یک کتابخانه) اشاره کرد. نمونه‌هایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستم‌های پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویس‌های اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستم‌های آموزش به فراگیران و یا سیستم‌های کنترلی توسط صدا. در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کرده است و تحقیقات قابل ملاحظه‌ای در این زمینه صورت گرفته است.