دانلود مقاله های برتر سیستم خبره

در این مطلب ۳ تا از مقاله های برتر سیستم خبره را برای کاربران سایت تهران آی تی قرار داده ایم این ۳ مقاله درباره ام آر آی مغز ، پی ام باک و مشتریان بانک ها میباشد که در نوع خود بی نظیر هستند فرمت این مقالات پی دی اف بوده و در صورت نیاز کاربران با پرداخت مبلغی سایت تهران آی تی مقالات را تایپ کرده و نسخه ورد آن را در اختیار کاربران قرار میدهد .

عنوان مقاله شماره یک : تعیین محل هیپوکمپوس مغز در تصاویر ام آر آی مغز با استفاده از یک سیستم خبره

عنوان مقاله شماره یک

عنوان مقاله سیستم خبره : تعیین محل هیپوکمپوس مغز در تصاویر ام آر آی مغز با استفاده از یک سیستم خبره | تعداد صفحات مقاله : ۱۶ صفحه | فرمت مقاله : پی دی اف

چکیده مقاله شماره یک

هیپوکمپوس قسمتی از ماده خاکستری و یکی از ساختارهای طبیعی مغز انسان است. برای منظورهای تحقیقاتی، تشخیصی و درمانی، تخمین حتی الامکان دقیقی از حجم این ساختار مورد نیاز است. این کار معمولاً از طریق بررسی تصاویر MRI انجام می شود. تخمین حجم هیپوکمپاتوسی می تواند در سه مرحله به انجام رسد: ۱) تعیین

محل تقریبی، ۲) تشخیصی مرزهای دقیق، ۳) محاسبات مربوط به تخمین حجم هیپوکمپوسی. این مقاله روشی اتوماتیک (خودکار) برای تعیین محلی هیپوکمپوس ارائه میدهد.

روش پیشنهادی ترکیبی از یک نوع بینایی مبتنی بر جستجو برای استخراج اطلاعات تصویر، و یک سیستم خبره برای تحلیل اطلاعات جمع آوری شده، می باشد. برای طراحی سیستم خبره مورد نیاز، از یک پوسته سیستم خبره به نام VP-EXPERT، استفاده شده است. تحلیل اطلاعات از طریق قواعدی انجام می شود که برخی مبتنی بر دانش آناتومی و برخی مبتنی بر خاصیت تقارن شکل گرفته است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که تا حد زیادی میتوان به این روش برای تعیین محل یا بازشناخت اشیاء در تصاویر پیچیده پزشکی امید داشت. با این روش در ۱۲۸ تصویر از ۶ بیمار، تمام لایه های بدون هیپوکمپوس شناسایی شده .

مقدمه مقاله شماره یک

هیپوکمپوس بخش مهمی از سیستم لیمبیک مغز انسان است. تغییرات حجم و معماری این ساختار به همراه برخی بیماریها و ناراحتی های مغزی مشاهده شده است. بر این اساسی در بسیاری از موارد، حجم سنجی این ساختار بخصوصی از روی تصاویر MRI توصیه می شود. روش مرسوم در تخمین حجم هیپوکمپوسی به طور دستی و توسط متخصصین، زمان و هزینه زیادی را طلب میکند. ضمن آنکه در صورت تکرار این کار در شرایط یکسان و یکسانی بدست نخواهد آمد. به منظور کاستن از هزینه ها و تکرار پذیرشدن آزمایشات و دقت بالاتر، فعالیت هایی در جهت تخمین حجم هیپوکمپوس به طور خودکار آغاز شده است. از میان این فعالیت ها می توان به پروژهای برای تعیین مرزهای هیپو کمپوسی که توسط آقای قانعی به انجام رسانیده است، اشاره نمود. دار این پروژه یک چند ضلعی در محل تقریبی هیپوکمپوس قرار می گیرد و سپس با استفاده از روشی به نام منحنی های متحرک این چند ضلعی تغییر شکل یافته و بر مرزهای دقیق هیپوکمپوسی منطبق می شود. چند ضلعی ابتدائی توسط یک پزشک متخصص یا تکنسین آموزش دیده در محل هیپوکمپوس قرار می گیرد. در تحقیق حاضر سعی شده است ایجاد این چند ضلعی ابتدائی، یا به عبارتی وظیفه تعیین محلی هیپوکمپوس به طور خودکار به انجام رسد. روش مورد استفاده در این تحقیق دارای دو مرحله اصلی است

عنوان مقاله شماره دو : سیستم هوشمند رتبه بندی اعتبار مشتریان بانک ها با استفاده از مدل استدلال فازی

عنوان مقاله شماره دو

عنوان مقاله شماره دو : سیستم هوشمند رتبه بندی اعتبار مشتریان بانک ها با استفاده از مدل استدلال فازی | تعداد صفحات مقاله : ۴۳ صفحه | فرمت مقاله : پی دی اف

چکیده مقاله شماره دو

هدف اصلی تمام بانک های تجاری جمع آوری پس اندازهای افراد حقیقی و حقوقی و تخصیص آنها به صورت تسهیلات به شرکت های صنعتی، خدماتی و تولیدی است. عدم بازپرداخت تسهیلات از جانب این مشتریان، بانک ها را دچار مشکلات عدیده ای از جمله ناتوانی در باز پرداخت وام های بانک مرکزی، بیشتر شدن مقدار تسهیلات از مقدار باز پرداختی های مشتریان و عدم توانایی اعطای تسهیلات می کند. اهمیت اعطای تسهیلات در چندین مدل گوناگون برای ارزیابی اعتباری مشتریان متقاضی این تسهیلات شده است. اما بسیاری از این مدل ها، مدل های کلاسیک هستند و توانایی ارزیابی اعتباری مشتریان را بطور کامل و بهینه ندارند بنایراین زمینه ورود مدل های هوش مصنوعی به این حوزه مهیا گردیده است. در این پژوهش سعی گردید. تا پس از تهیه مدل مناسب رتبه بندی اعتباری مشتریان و جمع آوری دانش خبرگان با استفاده از مدل استدلالی ترکیبی و مدل ترکیبی فازی به طراحی سیستم هوشمند هیبریدی رتبه بندی اعتباری مشتریان پرداخته شود. سیستم خبره به عنوان ماژول سمبولیک و شبکه عصبی و سیستمهای عصبی فازی به عنوان ماژول غیر سمبولیک، اجزای این سیستم هیبریدی را تشکیل می دهند. چنین مدلی قابلیت استدلال و تشریح سیستم خبره و قابلیت یادگیری و تطبیق پذیری شبکه عصبی را به صورت توأمان به همراه دارد. نتایج سیستم هیبریدی و هیبری فازی سیستم که با نتایج سیستم خبره مقایسه گردید، حاکی از دقت و قدرت بالای سیستم هوشمند هیبریدی نسبت به سیستم خبره در رتبه بندی اعتباری مشتریان است.

مقدمه مقاله شماره دو

توسعه و گسترش فعالیت های بانکی با سیستمی کار آمد در پیشرفت و توسعه اقتصاد کشور بسیار مؤثر خواهد بود و باعث دوام بانک در محیط رقابتی خواهد گردید. به بیان دیگر موفقیت بانک در عملیات بانکی نه تنها بقای بانک را در بلند مدت تضمین می کند بلکه بالندگی و رشد و توسعه اقتصادی را برای میهن اسلامی فراهم میآورد. از فعالیتهای عمده و اساسی که موفقیت بانک را تضمین می کند چگونگی تخصیص منابع است. بدیهی است که منابع بانکی کشور که بخش عمده آن از پس اندازهای مردم تشکیل شده است جزو سرمایه های ملی می باشند و هدایت صحیح آنها به سمت فعالیت های اقتصادی از طریق یک سیستم کار آمد تخصیص اعتباری در صنعت بانکداری کشور ضروری است. بانکها هنگامی می توانند این منابع خود را به صورت بهینه و کارآمد به مشتریان تخصیص دهند که از سیستم قابلی در ارزشگذاری و رتبه بندی مشتریان خود در هنگام اعطای تسهیلات برخوردار باشند. در بسیاری از کشورهای جهان در این زمینه از استراتژیها و راهکارهای گوناگونی استفاده نموده اند ، در کشور ایران نیز با توجه به سیستم بانکداری اسلامی و تخصیص وام در قالب عقود اسلامی به مشتریان حقیقی و حقوقی این مسئله از اهمیت روز افزونی برخوردار است. لذا ضروری است که صنعت بانکداری کشور در جهت طراحی سیستم های مناسب جهت ارزیابی مشتریان برای اعطای تسهیلات بکوشد. این سیستم زمانی کارایی و اثربخشی لازم را خواهد داشت که از معیارهای مناسبی برای ارزیابی مشتریان قبل از اعطای تسهیلات برخوردار باشد، به گونه ای که تسهیلات بانکی با استفاده از این سیستم به مشتریان مناسب تخصیص یابد. از نگاه بانک مشتری ای برای تخصیص اعتبار مناسب است که ضمن هزینه نمودن تسهیلات دریافتی در بخشهای مختلف اقتصادی بتواند به موقع تسهیلات دریافتی را به سیستم بانکداری بازگرداند. عدم بازپرداخت به موقع تسهیلات بیانگر آن است که دریافت کننده تسهیلات در بهره برداری …

عنوان مقاله شماره سه : سیستم خبره پشتیبان تصمیم گیری مدیریت پروژه بر اساس پی ام باک pmbok

عنوان مقاله شماره سه

عنوان مقاله شماره سه : سیستم خبره پشتیبان تصمیم گیری مدیریت پروژه بر اساس پی ام باک pmbok | تعداد صفحات مقاله : ۹ صفحه | فرمت مقاله : پی دی اف

چکیده مقاله شماره سه

مقاله ای که در پیش رو دارید گزارشی از مراحل اجرا و نتایج حاصل از انجام پژوهشی با عنوان توسعه سیستم خبره پشتیبان تصمیم گیری مدیریت پروژه براساس استاندارد PMBOK می باشد. این سیستم بر پایه استانداردهای PMBOK، ارائه شده توسط مؤسسه مدیریت پروژه PMI بنا شده است و به کمک زیر سیستم خبره فازی و بانکهای اطلاعاتی رابطهای دانشی ارائه شده توسط مهندسی دانشی به سیستم را در مراحل مختلف پروژه در اختیار مدیران پروژه قرار می دهد. انگیزه اصلی در پرداختن به چنین پژوهشی را می توان عدم وجود یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری مدیریت پروژه بر پایه استانداردها و نظام های معتبر و متداولی مدیریت پروژه ذکر کرد. برای توسعه این سیستم از متدهای مرسوم توسعه نرم افزار استفاده شده است. یعنی پس از استخراج دانشی پایهای مورد نیاز برای توسعه نرم افزار، طراحی مفهومی و فیزیکی و سپس ایجاد فیزیکی انجام گردیده است.PMDSS به کمک بسته های نرم افزاری Delphi و ACCCSS توسعه یافته است و از راهنمای کاملی برخوردار است.