جزوه سیستم خبره کمال میرزایی همراه با پاسخ تمرینات

جزوه سیستم خبره کمال میرزایی از بهترین جزوه های موجود در درس سیستم خبره میباشد از نکات مهم این جزوه میتوان به کامل بودن آن اشاره کرد و از معایب آن این است که کاملا تئوری بوده و هیچ یک از زبان های برنامه نویسی سیستم خبره مثل پرولوگ ، کیلیپس و … در آن آموزش داده نشده است شامل ۱۵ فصل میباشد که تقریبا تعداد صفحه های زیادی را در بر میگیرد در انتهای هر فصل جزوه سیستم خبره کمال میرزایی تمریناتی برای دانشجویان در نظر گرفته شده است

• فصل اول : درباره این که سیستم خبره چیست و چه کاربرد هایی دارد و یکسری اصطلاحات بحث میکند
• فصل دوم : درباره پیاده سازی سیستم های خبره و الگو های برنامه نویسی بحث میکند
• فصل سوم : درباره ساختار سیستم های خبره و مولفه های اصلی یک انسان خبره و مشخصه های یک سیستم خبره بحث میکند
• فصل چهارم : درباره مهندسی دانش و فاز های مهندسی دانش بحث میکند
• فصل پنجم : درباره روش های باز نمایی دانش و دلایل نمایش دانش در سیستم های خبره و هرم سلسه مراتبی دانش و روش ova و …
• فصل ششم : درباره تکنیک های استنتاج و استدلال های آن و معاب و مزایای استدلال های مختلف سیستم خبره بحث میکند
• فصل هفتم : درباره سیستم های خبره قانون پایه و معماری قانون پایه و مزایا و معایب سیستم های قانون پایه بحث میکند
• فصل هشتم : درباره سیستم های تولید و تاریخچه آن و الگوریتم های معروفی مثل مارکوف ، رته بحث میکند
• فصل نهم : درباره استخراج دانش یا داده کاوی انگیزه ها و دلایل ظهور داده کاوی و انواع روش های اکتشاف دانش از داده بحث میکند
• فصل دهم : درباره تصمیم گیری در سیستم های خبره و فاز های مهم در تصمیم گیری و درخت تصمیم گیری و استقرا بحث میکند
• فصل یازدهم : درباره یکی از مباحث مهم سیستم های خبره استدلال فازی بحث میکند
• فصل دوازدهم : درباره استدلال احتمالی و تئوری احتمالات کلاسیک مثل احتمالات شرطی و احتمالات ثانویه یا پسین و تئوری بیز بحث میکند
• فصل سیسزدهم : درباره یکی از مباحث مهم سیستم های خبره تکنیک های اکتساب دانش  و ویژگی های دانش بحث میکند
• فصل چهاردهم : درباره مدیریت دانش و سلسه ماتب دانش و یاد گیری و مدل های مدیریت دانش بحث میکند
• فصل پانزدهم : درباره مباحث پیشرفته سیستم های خبره، انواع داش و انواع استنتاج و آنتولوژی یا همان هستان شناسی و وب معنایی …

پیشنهاد ویزه تهران آی تی : لطفا از پروژه های سیستم خبره همراه با فیلم آموزشی دیدن فرمایید ، اینجا کلیک کنید  

برخی از تمرینات مهم جزوه سیستم خبره کمال میرزایی

• دو مولفه اصلی سیستم خبره، پایگه دانش و موتر استنتاج است . برای افراد خبره نظیر پزشکان، مهندسان، تعمیرکاران، محتوای این دو مولفه چیست ؟ حل مساله توسط آنها چگونه است ؟ با مثال یا مثالهایی چگونگی حل مساله باتوجه به این دو مولفه، توضیح دهید .
• رویکرد دارکین برای توسعه نرم افزار های سیستم خبره، استفاده از ندل مفهومی است ( شکل ۱-۳ ) ، چگونگی توسعه یک سیستم خبره را بر پایه این شکل توضیح دهید .
• نرم افزار های سیتم خبره ( دانشی ) با نرم افزار های متداول در اتوماسیون اداری چه تفاوت مهمی دارند ؟ با مثال این تفاوت را توضیح دهید .
• زبان پرولوگ چگونه میتواند درتوسعه سیستم های خبره دانشی استفاده شود ؟ آیا این زبان قابلیت استفاده در وب معنایی به عنوان یک سیستم دانشی استنتاجی دارد ؟ اگر پاسخ مثبت است، چگونه این قابلیت توسط این زبان فراهم می شود ؟
• یکی از روش های توسعه و گسترش سیستم های خبره، اضافه کردن مولفه یادگیری نظیر شبکه های عصبی به سیستم خبره است ، تاکنون شبکه های عصبی در چه نوع از کاربردهای سیستم های خبره یادگیر استفاده شده اند ؟ چند مثال کاربردی بیاورید .
• امروزه در حوزه ی توسعه و پیاده سازی سیستم های خبره ( سیستم های دانشی ) چه زبانها و ابزار ها یی متداول است ؟ چرا ؟
• مفهوم پوسته ( Shell ) و رابطه آن با پایگاه دانش نشان میدهد . مطابق شکل ۲-۲، پوسته شامل چه مولفه هایی است ؟
• تفاوت داده (Data ) و دانش (Knowledge) چیست ؟ شکل ۳-۲ را با توجه به مفهوم داده ، اطلاعات و دانش تشریح کنید .
• امروزه چه ابزارهای کیس (Case Tools) برای مهندسی دانش ارائه شده و در کدام فازهای مهندسی دانش تاثیر و کارایی بیشتری داشته اند ؟
• روند تکامل و نسل های مختلف سیستم های دانشی را در گذر زمان، نشان میدهد. این شکل بر چه نکات مهمی تاکید دارد ؟
• مفهوم مهندسی دانش را با مهندس نرم افزار، مقایسه کنید. چه شباهت ها و تفاوت هایی بین این دو مفهوم وجود دارد ؟
• بررسی کنید که امروزه چه متدولوژی هایی برای مهندسی دانش پیشنهاد شده است ؟ این متدولوژی ها بیشتر به چه جنبه های سیستم های دانشی توجه داشته اند ؟
• یکی از متدولوژی های مهم در مهندسی دانش ، متدولوژی کامن کدس (Common Kads) است . این متدولوژی چه ویژگی های بارزی دارد ؟ چرا متدولوژی همانند متدولوژی RUP در مهندسی نرم افزار، فراگیر نشده است ؟
• هرم متدولوژیکی شکل ۴-۳ را همراه با مثال توضیح دهید .
• صطاح فرهنگ دانش (Knowledge Dictionary) در مهندسی دانش به چه معناست و به چه منظوری استفاده می شود ؟ همراه با مثال توضیح دهید .
• تفاوت دو وازه ی محصول (Product) و فرآورده (Artifact) در ادبیات مهندسی دانش (یا مهندسی نرم افزار) چیست ؟ با مثال توضیح دهید .
• چگونه منطق و زبانهای مبتنی بر مطق میتوانند در برنامه ریزی روبات ها بطور تئوری و عملی استفاده شوند ؟
• تفاوت و شباهت روش منطق و روش قانون در بازنمایی دانش چیست ؟ با مثال این تفاوت را توضیح دهید .
• آیا با روش رزولیشن و با توجه به مجموعه قوانین موجود در پایگاه دانش، میتوان درستی E­_۳ را اثبات کرد ؟
• روش SLD-Resolution در منطق چیست ؟ چه تفاوتی با Resolution معمولی دارد ؟
• بررسی کنید امروزه علاوه بر روش های معرفی شده برای بازنمایی دانش، چه روش های دیگری وجود دارد .
• مساله قاب (Frame Problem) در برنامه ریزی چیست ؟ چه راهکار یا راهکارهایی برای حل آن پیشنهاد شده است ؟

توجه : دانشجوی گرامی در صورتی که شما هم به سوالات پاسخ داده اید لطفا آن را به ایمیل ahadian2@gmail.com ارسال کنید